Intermediate

Kalkylator för parat t-test

Kör ett parat (beroende) t-test på före-och-efter-mätningar för att se om deras medelvärdes­skillnad är statistiskt signifikant.
Comma or space separated
Must match the count of before values

Tail

t statistic
7,083

p-value = 0,0002 · df = 7

Mean difference
4,625
Std. dev. of diffs
1,8468
Standardfel
0,6529
Par (n)
8
Degrees of freedom
7
p-value
0,0002
tt = 7,083, df = 7 · p = 0,0002
Step by step
  1. 1

    Mean difference (d̄)

    (sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625
    Each difference dᵢ = before − after.
  2. 2

    Std dev of differences (s_d)

    √(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468
  3. 3

    Standard error (SE)

    s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529
  4. 4

    t statistic

    d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Resultaten är uppskattningar endast för allmän information och utgör inte professionell rådgivning — verifiera alltid viktiga resultat oberoende innan du förlitar dig på dem. Läs hela ansvarsfriskrivningen.
Snabbt svar

Hur fungerar denna kalkylator?

Ett parat t-test jämför två relaterade mätningar (som före kontra efter) genom att analysera deras skillnader. Det beräknar t = d̄ / (s_d / √n) med df = n − 1, där d̄ är medelvärdes­skillnaden. Det resulterande p-värdet berättar om den genomsnittliga förändringen är statistiskt signifikant snarare än slumpmässigt brus.

Formel
t = d̄ / (s_d / √n), df = n − 1, where dᵢ = xᵢ − yᵢ
How this is calculated

Ange två lika långa listor: "före"-värdena (xᵢ) och "efter"-värdena (yᵢ). Varje par tillhör samma försöksperson eller matchad enhet, vilket är det som gör testet "parat." Kalkylatorn bildar de parade skillnaderna dᵢ = xᵢ − yᵢ för de n paren, beräknar sedan medelvärdes­skillnaden d̄ = Σdᵢ / n och stickprovets standardavvikelse för skillnaderna s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).

Teststatistikan är t = d̄ / (s_d / √n), vilken följer en Student-t-fördelning med df = n − 1 frihetsgrader under nollhypotesen att den sanna medelvärdes­skillnaden är noll. P-värdet erhålls från Student-t CDF:en: ett dubbelkantigt test rapporterar 2·P(T > |t|), medan enkelsidiga test rapporterar relevant svanssannolikhet. Svansväljaren växlar mellan att testa för valfri skillnad (≠), en ökning eller en minskning.

Antaganden: skillnaderna är ungefärligt normalfördelade och paren är oberoende av varandra. Värden är enhetslösa för kalkylatorn, så håll båda listorna i samma mätenheter. Gränsfall: de två listorna måste ha samma längd och minst 2 par, och om varje skillnad är identisk (s_d = 0) är statistikan odefinierad och inget resultat visas.

Vanliga frågor

Använd ett parat t-test när varje observation i en grupp är naturligt kopplad till en specifik observation i den andra, till exempel samma person mätt före och efter en behandling. Parningen eliminerar variabiliteten mellan försökspersoner, vilket gör testet kraftfullare än ett t-test med oberoende stickprov.

Det är sannolikheten att observera en medelvärdes­skillnad minst lika extrem som din om den sanna medelvärdes­skillnaden vore noll. Ett litet p-värde (vanligtvis under 0,05) tyder på att förändringen före och efter sannolikt inte beror på slumpen.

Varje värde i "före"-listan subtraheras från sin partner i "efter"-listan för att bilda en enstaka skillnad per par. Ojämlika längder innebär att vissa mätningar saknar partner, så den parade skillnaden kan inte definieras.

Även känt som

parat t test
parvis t test
beroende t test
före efter t test
matchade par
upprepade mätningar t test

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för parat t-test [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/paired-t-test-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för parat t-test." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/paired-t-test-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för parat t-test," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/paired-t-test-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Kalkylator för parat t-test}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjälpte denna kalkylator dig?