Kalkylator för linjär regression
Anpassa en rät anpassningslinje till dina parvisa data och prediktera nya värden med minsta-kvadratregression.
Ekvation: y = 0,8x + 1,8
- 1
Mean of X (x̄)
sum of X ÷ 5 = 3 - 2
Mean of Y (ȳ)
sum of Y ÷ 5 = 4,2 - 3
Σ(x − x̄)(y − ȳ)
8Sum of cross-deviations; numerator of the slope formula. - 4
Σ(x − x̄)²
10Sum of squared x-deviations; denominator of the slope. - 5
Slope b = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)²
8 ÷ 10 = 0,8000
Hur fungerar denna kalkylator?
Linjär regression hittar minsta-kvadratlinjen y = bx + a genom ditt dataset. Lutningen b = Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)² och interceptet a = ȳ − b·x̄. R² mäter anpassningens kvalitet från 0 till 1, och ŷ = a + b·x predikterar nya värden för valfritt x du anger.
Formel
How this is calculated
Ange dina X-värden och tillhörande Y-värden som komma- eller mellanslagsseparerade listor; de två listorna måste ha samma längd och minst två punkter. Varje X paras ihop med Y på samma position för att bilda datamängden.
Lutningen b beräknas som summan av korsavvikelseprodukter Σ(x−x̄)(y−ȳ) dividerat med summan av kvadrerade X-avvikelser Σ(x−x̄)². Interceptet ges sedan av a = ȳ − b·x̄, vilket placerar linjen genom medelvärdespunkten (x̄, ȳ). Korrelationskoefficienten r = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / √(Σ(x−x̄)²·Σ(y−ȳ)²), och R² = r² anger andelen av Y-variansen som förklaras av linjen.
Det valfria prediktionsfältet beräknar ŷ = a + b·x₀ för valfritt X. Observera att minsta-kvadratmetoden förutsätter ett ungefärligt linjärt samband och är känslig för extremvärden; ett vertikalt dataset (noll X-varians) har ingen definierad lutning och returnerar inget resultat. R² nära 1 indikerar en tight anpassning, medan värden nära 0 indikerar ett svagt linjärt samband.
Vanliga frågor
R² (determinationskoefficienten) är kvadraten på korrelationskoefficienten och varierar från 0 till 1. Det är andelen variation i Y som förklaras av den anpassade linjen; 1 innebär en perfekt anpassning och 0 innebär inget linjärt samband.
Minst två punkter krävs för att definiera en linje. Fler punkter ger en mer tillförlitlig anpassning. X- och Y-listorna måste innehålla samma antal värden.
Det inträffar om listorna har färre än två matchande värden, innehåller icke-numeriska poster eller om alla X-värden är identiska (noll varians), vilket gör lutningen odefinierad.
Även känt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för linjär regression [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/linear-regression-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för linjär regression." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/linear-regression-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för linjär regression," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/linear-regression-calculator
@misc{wecalculate_linear_regression_calculator, title = {Kalkylator för linjär regression}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/linear-regression-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjälpte denna kalkylator dig?
