变异系数计算器
通过将标准差表示为均值的百分比来衡量相对变异性。
Data type
- 1
平均值
Σx ÷ 6 = 12.1667 - 2
Sum of squared deviations
Σ(x − 12.1667)² = 26.8333 - 3
Standard deviation
√(26.8333 ÷ 5) = 2.3166 - 4
Coefficient of variation
(2.3166 ÷ 12.1667) × 100 = 19.04%
这个计算器是如何工作的？
变异系数是标准差除以均值，以百分比表示：CV = (s / x̄) × 100%。它无量纲地衡量相对变异性，因此可以比较不同尺度数据集的离散程度。较低的 CV 表示数据更一致；低于 15% 通常被认为是低变异。
公式
How this is calculated
变异系数（CV），也称相对标准差（RSD），衡量数据相对于其平均值的离散程度。您可以输入原始数据列表，或直接提供均值和标准差。当数据框中检测到两个或更多数字时，这些值驱动计算，手动输入的均值/SD 字段将被忽略。
从数据列表出发，均值为 x̄ = Σx / n。标准差为 s = √(Σ(x − x̄)² / d)，其中除数 d 对样本取 n − 1（Bessel 校正，无偏估计量），对整体总体取 n，通过数据类型控件选择。CV 为 (s / x̄) × 100%，以百分比和原始比值 s / x̄ 两种形式报告。
CV 无量纲，因此可以比较不同单位或差异很大尺度数据集的变异性。它仅对具有正均值的比例尺度数据有意义：若均值为零，CV 无定义（除以零），计算器不返回结果。当数据值可为负数或接近零时，CV 也可能产生误导。粗略来说，CV 低于 15% 为低离散度，15–30% 为中等，30% 以上为高相对离散度。
常见问题
取决于上下文，但较低的 CV 意味着数据更一致。作为一般经验法则，CV 低于 15% 被认为是低变异性，15–30% 为中等，30% 以上为高。
当数据是从更大群体中抽取的样本时（最常见情况），使用样本选项（除以 n − 1）。仅当数据代表整个总体时，才使用总体选项（除以 n）。
CV 用标准差除以均值，因此均值为零时未定义。对于包含负值或接近零均值的数据，CV 也不可靠。
也称为
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). 变异系数计算器 [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/zh/calculator/coefficient-of-variation-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "变异系数计算器." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/zh/calculator/coefficient-of-variation-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "变异系数计算器," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/zh/calculator/coefficient-of-variation-calculator
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这个计算器对您有帮助吗？