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期望值与方差计算器

从离散随机变量的结果值及对应概率中求期望值、方差和标准差。
Comma, space or newline separated
Must sum to 1, same count as values
Expected value E[X]
3.9000

Mean of the distribution

Variance
2.49
Standard deviation
1.578
Sum of probabilities
1
Number of outcomes
6
10%
10%
20%
20%
20%
20%
x = 1
x = 2
x = 3
x = 4
x = 5
x = 6
Probability distribution — each segment proportional to p(xᵢ)
Step by step
  1. 1

    Weighted terms Σ xᵢ × pᵢ

    1 × 0.1 + 2 × 0.1 + 3 × 0.2 + 4 × 0.2 + 5 × 0.2 + …
    Showing first 5 of 6 terms.
  2. 2

    E[X] = Σ xᵢpᵢ

    3.9000
结果仅为一般参考性的估算,并非专业建议——在依赖这些重要结果之前,请务必自行独立核实。 阅读完整免责声明.
快速解答

这个计算器是如何工作的?

输入结果值和对应概率,本工具返回期望值 E[X] = Σ xᵢ·pᵢ、方差 Σ pᵢ·xᵢ² − E[X]² 和标准差。它验证两个列表等长且概率之和为 1,并绘制各结果概率图。

公式
E[X] = Σ xᵢ·pᵢ; Var(X) = Σ pᵢ·xᵢ² − E[X]²; SD = √Var(X)
How this is calculated

输入两个等长列表:离散随机变量的结果值 x 和每个结果的概率 p。条目可用逗号、空格或换行符分隔。概率须构成有效分布,即每个值在 0 到 1 之间且总和为 1;当两个列表长度不同或总概率偏离 1 超过 1e−6 时,计算器会发出警告。

期望值(均值)是结果的概率加权平均值,E[X] = Σ xᵢ·pᵢ。方差衡量围绕该均值的离散程度,用快捷公式计算 Var(X) = Σ pᵢ·xᵢ² − E[X]²,代数上等同于 Σ pᵢ·(xᵢ − E[X])²。标准差是方差的平方根,给出与结果同单位的离散度数值。

数值无单位,请按需附加您自己的单位(美元、分数等)。方差在取平方根前被限制为非负,以避免浮点舍入产生微小负值。所有概率集中在一个结果上的退化分布产生零方差和零标准差。

常见问题

有效的概率分布将所有可能结果的总概率分配为 1。若列表之和不为 1,则要么缺少某个结果,要么某个概率录入有误,结果将毫无意义。

方差是与均值偏差的平均平方,单位为结果单位的平方。标准差是其平方根,与结果的单位相同,更易于解释。

可以。结果值可以是任何实数,包括负数(例如净收益和损失)。只有概率被限制为非负值且总和为 1。

也称为

期望值
期望值方差
数学期望
分布均值
离散随机变量
期望值计算器
期望和方差
期望值与方差

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). 期望值与方差计算器 [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/zh/calculator/expected-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "期望值与方差计算器." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/zh/calculator/expected-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "期望值与方差计算器," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/zh/calculator/expected-value-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_expected_value_calculator, title = {期望值与方差计算器}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/zh/calculator/expected-value-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

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