Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета
Намерете вероятността да получите даден брой ези в серия хвърляния на монета, за правилни или изместени монети.
Мода
Chance of exactly k heads
- 1
P(head)^k
0,5^5 = 0,03125 - 2
P(tail)^(n−k)
0,5^(10 − 5) = 0,03125 - 3
Binomial coefficient C(n, k)
10! ÷ (5! × 5!) = 252Number of ways to choose k heads from n flips. - 4
P(X = k)
252 × 0,03125 × 0,03125 = 24,6094%
Как работи този калкулатор?
Шансът за k ези в n хвърляния на монета е C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), където p е вероятността за ези (0,5 за правилна монета). Изберете точно, поне или най-много k, за да сумирате биномните вероятности, и очаквайте средно n·p ези.
Формула
How this is calculated
Всяко хвърляне на монета е независим опит на Бернули с вероятност p да падне ези (p = 0,5 за правилна монета). Броят на езите X в n хвърляния следва биномно разпределение, така че шансът за точно k ези е P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), където C(n, k) е биномният коефициент „n върху k“. Въведете броя на хвърлянията n, целевия брой ези k, вероятността за ези на хвърляне p и режим.
Режимът „точно“ връща P(X = k). Режимът „поне“ сумира вероятностната маса за k, k+1, …, n, а режимът „най-много“ сумира от 0 до k. Полезна формула е P(поне едно ези) = 1 − (1 − p)^n. Очакваният (среден) брой ези е n·p, а дисперсията е n·p·(1 − p). Стълбовидната диаграма показва пълната функция на вероятностната маса, като стълбовете, включени от избрания режим, са откроени.
Входните данни трябва да удовлетворяват n ≥ 1, 0 ≤ k ≤ n и 0 ≤ p ≤ 1; в противен случай не се показва резултат. Вероятностите се изчисляват с числено стабилна рекурентна формула, така че голямо n остава точно. При p = 0 монетата никога не показва ези (цялата маса в 0), а при p = 1 винаги показва (цялата маса в n).
Често задавани въпроси
Тя е C(10, 5) · 0,5^10 = 252/1024 ≈ 24,6%, най-вероятният единичен изход за правилна монета, хвърлена 10 пъти.
Задайте P(ези) на истинската вероятност за ези на монетата, например 0,6 за монета, която пада ези в 60% от случаите. Биномната формула използва това p директно.
Използвайте режима „поне“ с k = 1 или изчислете 1 − (1 − p)^n. За правилна монета и n = 3 хвърляния това е 1 − 0,5^3 = 87,5%.
Известен също като
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/coin-flip-probability-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/coin-flip-probability-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/coin-flip-probability-calculator
@misc{wecalculate_coin_flip_probability_calculator, title = {Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/coin-flip-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Помогна ли ви този калкулатор?
