Beginner

Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета

Намерете вероятността да получите даден брой ези в серия хвърляния на монета, за правилни или изместени монети.
Total coin tosses
Target head count
0.5 for a fair coin

Мода

Probability
24,609%

Chance of exactly k heads

k = 5Binomial distribution — normal approximation
Probability
24,6094%
As 1 in N
1 in 4,1
Exactly k
24,6094%
At least k
62,3047%
At most k
62,3047%
Expected heads (mean)
5
Variance
2,5
Step by step
  1. 1

    P(head)^k

    0,5^5 = 0,03125
  2. 2

    P(tail)^(n−k)

    0,5^(10 − 5) = 0,03125
  3. 3

    Binomial coefficient C(n, k)

    10! ÷ (5! × 5!) = 252
    Number of ways to choose k heads from n flips.
  4. 4

    P(X = k)

    252 × 0,03125 × 0,03125 = 24,6094%
Резултатите са приблизителни и са само с обща информационна цел и не представляват професионален съвет — винаги проверявайте важните резултати независимо, преди да разчитате на тях. Прочетете пълния отказ от отговорност.
Бърз отговор

Как работи този калкулатор?

Шансът за k ези в n хвърляния на монета е C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), където p е вероятността за ези (0,5 за правилна монета). Изберете точно, поне или най-много k, за да сумирате биномните вероятности, и очаквайте средно n·p ези.

Формула
P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k)
How this is calculated

Всяко хвърляне на монета е независим опит на Бернули с вероятност p да падне ези (p = 0,5 за правилна монета). Броят на езите X в n хвърляния следва биномно разпределение, така че шансът за точно k ези е P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), където C(n, k) е биномният коефициент „n върху k“. Въведете броя на хвърлянията n, целевия брой ези k, вероятността за ези на хвърляне p и режим.

Режимът „точно“ връща P(X = k). Режимът „поне“ сумира вероятностната маса за k, k+1, …, n, а режимът „най-много“ сумира от 0 до k. Полезна формула е P(поне едно ези) = 1 − (1 − p)^n. Очакваният (среден) брой ези е n·p, а дисперсията е n·p·(1 − p). Стълбовидната диаграма показва пълната функция на вероятностната маса, като стълбовете, включени от избрания режим, са откроени.

Входните данни трябва да удовлетворяват n ≥ 1, 0 ≤ k ≤ n и 0 ≤ p ≤ 1; в противен случай не се показва резултат. Вероятностите се изчисляват с числено стабилна рекурентна формула, така че голямо n остава точно. При p = 0 монетата никога не показва ези (цялата маса в 0), а при p = 1 винаги показва (цялата маса в n).

Често задавани въпроси

Тя е C(10, 5) · 0,5^10 = 252/1024 ≈ 24,6%, най-вероятният единичен изход за правилна монета, хвърлена 10 пъти.

Задайте P(ези) на истинската вероятност за ези на монетата, например 0,6 за монета, която пада ези в 60% от случаите. Биномната формула използва това p директно.

Използвайте режима „поне“ с k = 1 или изчислете 1 − (1 − p)^n. За правилна монета и n = 3 хвърляния това е 1 − 0,5^3 = 87,5%.

Известен също като

хвърляне на монета вероятност
вероятност ези тура
честна монета
хвърляне монета
шанс монета
монета вероятност
coin flip

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/coin-flip-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/coin-flip-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/coin-flip-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_coin_flip_probability_calculator, title = {Калкулатор за вероятност при хвърляне на монета}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/coin-flip-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Помогна ли ви този калкулатор?