Калкулатор за разпределение на Поасон
Намерете вероятността за даден брой редки, независими събития в фиксиран интервал, използвайки разпределението на Поасон.
Мода
Poisson probability for the selected mode
- 1
e^(−λ)
e^(−3) = 0,049787 - 2
λ^k
3^2 = 9 - 3
k! (factorial)
2! = 2 - 4
P(X = k) × 100%
(e^(−λ) × λ^k ÷ k!) × 100 = 22,4042Probability expressed as a percentage to match the headline.
Как работи този калкулатор?
Разпределението на Поасон дава вероятността за k независими събития в фиксиран интервал, когато средният интензитет е λ, чрез P(X=k)=e^(-λ)·λ^k/k!. Изберете точно, най-много или поне k. И средната стойност, и дисперсията са равни на λ, така че стандартното отклонение е √λ.
Формула
How this is calculated
Разпределението на Поасон моделира броя на независимите събития, които настъпват с постоянен среден интензитет λ за фиксиран интервал от време, пространство или обем. Въведете λ (средния брой събития) и k (интересуващия ни брой събития). Точната вероятностна маса е P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!, където k! е факториелът на k.
Падащото меню за режим избира коя вероятност да се отчете. „Точно“ връща единичната стойност на функцията на вероятностната маса P(X = k). „Най-много“ връща кумулативната вероятност P(X ≤ k) = Σ от i=0 до k на e^(-λ)·λ^i/i!. „Поне“ връща P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1). Факториелите се изчисляват чрез log-gamma (lgamma) функцията, така че математиката остава стабилна за големи k, а вероятностите се изчисляват в логаритмично пространство преди степенуване.
За случайна величина на Поасон средната стойност и дисперсията са равни на λ, така че стандартното отклонение е √λ. Моделът предполага, че събитията са независими, настъпват по едно и имат постоянен интензитет; k трябва да е неотрицателно цяло число, а λ трябва да е неотрицателно. Стълбовете на функцията на вероятностната маса изобразяват разпределението около средната стойност, откроявайки стълба при избраното k.
Често задавани въпроси
λ (ламбда) е очакваният среден брой събития на интервал. То е равно както на средната стойност, така и на дисперсията на разпределението, така че стандартното отклонение е √λ.
Използвайте го за броя на редки, независими събития с постоянен среден интензитет за фиксиран интервал — например обаждания на час, грешки на страница или разпади за секунда.
P(X ≥ k) се изчислява като 1 − P(X ≤ k−1), допълнението на кумулативната вероятност до k−1 събития.
Известен също като
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за разпределение на Поасон [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/poisson-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за разпределение на Поасон." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/poisson-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за разпределение на Поасон," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/poisson-distribution-calculator
@misc{wecalculate_poisson_distribution_calculator, title = {Калкулатор за разпределение на Поасон}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/poisson-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Помогна ли ви този калкулатор?
