Intermediate

Калкулатор за разпределение на Поасон

Намерете вероятността за даден брой редки, независими събития в фиксиран интервал, използвайки разпределението на Поасон.
Average number of events per interval
Number of events of interest

Мода

Probability of exactly k events
22,4042%

Poisson probability for the selected mode

P(X = k)
22,4042 %
Mean (λ)
3
Variance (λ)
3
Std deviation
1,7321
k=2Normal approximation of Poisson(λ = 3); k marked
Step by step
  1. 1

    e^(−λ)

    e^(−3) = 0,049787
  2. 2

    λ^k

    3^2 = 9
  3. 3

    k! (factorial)

    2! = 2
  4. 4

    P(X = k) × 100%

    (e^(−λ) × λ^k ÷ k!) × 100 = 22,4042
    Probability expressed as a percentage to match the headline.
Резултатите са приблизителни и са само с обща информационна цел и не представляват професионален съвет — винаги проверявайте важните резултати независимо, преди да разчитате на тях. Прочетете пълния отказ от отговорност.
Бърз отговор

Как работи този калкулатор?

Разпределението на Поасон дава вероятността за k независими събития в фиксиран интервал, когато средният интензитет е λ, чрез P(X=k)=e^(-λ)·λ^k/k!. Изберете точно, най-много или поне k. И средната стойност, и дисперсията са равни на λ, така че стандартното отклонение е √λ.

Формула
P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!
How this is calculated

Разпределението на Поасон моделира броя на независимите събития, които настъпват с постоянен среден интензитет λ за фиксиран интервал от време, пространство или обем. Въведете λ (средния брой събития) и k (интересуващия ни брой събития). Точната вероятностна маса е P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!, където k! е факториелът на k.

Падащото меню за режим избира коя вероятност да се отчете. „Точно“ връща единичната стойност на функцията на вероятностната маса P(X = k). „Най-много“ връща кумулативната вероятност P(X ≤ k) = Σ от i=0 до k на e^(-λ)·λ^i/i!. „Поне“ връща P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1). Факториелите се изчисляват чрез log-gamma (lgamma) функцията, така че математиката остава стабилна за големи k, а вероятностите се изчисляват в логаритмично пространство преди степенуване.

За случайна величина на Поасон средната стойност и дисперсията са равни на λ, така че стандартното отклонение е √λ. Моделът предполага, че събитията са независими, настъпват по едно и имат постоянен интензитет; k трябва да е неотрицателно цяло число, а λ трябва да е неотрицателно. Стълбовете на функцията на вероятностната маса изобразяват разпределението около средната стойност, откроявайки стълба при избраното k.

Често задавани въпроси

λ (ламбда) е очакваният среден брой събития на интервал. То е равно както на средната стойност, така и на дисперсията на разпределението, така че стандартното отклонение е √λ.

Използвайте го за броя на редки, независими събития с постоянен среден интензитет за фиксиран интервал — например обаждания на час, грешки на страница или разпади за секунда.

P(X ≥ k) се изчислява като 1 − P(X ≤ k−1), допълнението на кумулативната вероятност до k−1 събития.

Известен също като

поасоново разпределение
поасонова вероятност
интензивност ламбда
събития за интервал
poisson distribution
разпределение на поасон

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калкулатор за разпределение на Поасон [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/bg/calculator/poisson-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Калкулатор за разпределение на Поасон." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/bg/calculator/poisson-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Калкулатор за разпределение на Поасон," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/bg/calculator/poisson-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_poisson_distribution_calculator, title = {Калкулатор за разпределение на Поасон}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/bg/calculator/poisson-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Помогна ли ви този калкулатор?

Свързани калкулатори