Lineær regressionsberegner
Tilpas en bedste rette linje til dine parrede data, og forudsig nye værdier ved hjælp af mindste-kvadraters regression.
Ligning: y = 0,8x + 1,8
- 1
Mean of X (x̄)
sum of X ÷ 5 = 3 - 2
Mean of Y (ȳ)
sum of Y ÷ 5 = 4,2 - 3
Σ(x − x̄)(y − ȳ)
8Sum of cross-deviations; numerator of the slope formula. - 4
Σ(x − x̄)²
10Sum of squared x-deviations; denominator of the slope. - 5
Slope b = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)²
8 ÷ 10 = 0,8000
Hvordan fungerer denne lommeregner?
Lineær regression finder mindste-kvadraters linjen y = bx + a gennem dine data. Hældningen b = Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)² og skæringen a = ȳ − b·x̄. R² måler tilpasningskvaliteten fra 0 til 1, og ŷ = a + b·x forudsiger nye værdier for ethvert x, du angiver.
Formel
How this is calculated
Indtast dine X-værdier og de tilhørende Y-værdier som komma- eller mellemrumsadskilte lister; de to lister skal have samme længde og mindst to punkter. Hvert X parres med det Y på samme position for at danne datasættet.
Hældningen b beregnes som summen af kryds-afvigelsesprodukter Σ(x−x̄)(y−ȳ) divideret med summen af kvadrerede X-afvigelser Σ(x−x̄)². Skæringen er da a = ȳ − b·x̄, der placerer linjen gennem middelpunktet (x̄, ȳ). Korrelationskoefficienten r = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / √(Σ(x−x̄)²·Σ(y−ȳ)²), og R² = r² angiver den andel af Y-variansen, der forklares af linjen.
Det valgfrie forudsigelsesfelt evaluerer ŷ = a + b·x₀ ved ethvert X, du vælger. Bemærk, at mindste kvadrater antager en nogenlunde lineær sammenhæng og er følsom over for outliers; et lodret (nul X-varians) datasæt har ingen defineret hældning og returnerer intet resultat. R² tæt på 1 indikerer en tæt tilpasning, mens værdier tæt på 0 indikerer ringe lineær sammenhæng.
Ofte stillede spørgsmål
R² (forklaringsgraden) er kvadratet af korrelationskoefficienten og spænder fra 0 til 1. Det er den andel af variationen i Y, der forklares af den tilpassede linje; 1 er en perfekt tilpasning og 0 betyder ingen lineær sammenhæng.
Mindst to punkter kræves for at definere en linje. Flere punkter giver en mere pålidelig tilpasning. X- og Y-listerne skal indeholde samme antal værdier.
Dette sker, hvis listerne har færre end to matchende værdier, indeholder ikke-numeriske poster, eller alle X-værdier er identiske (nul varians), hvilket gør hældningen udefineret.
Også kendt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Lineær regressionsberegner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/linear-regression-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Lineær regressionsberegner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/linear-regression-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Lineær regressionsberegner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/linear-regression-calculator
@misc{wecalculate_linear_regression_calculator, title = {Lineær regressionsberegner}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/linear-regression-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjalp denne lommeregner dig?
