Beginner

Uniform fordeling-beregner

Beregn intervalsandsynligheder, middelværdi og varians for en kontinuert uniform (rektangulær) fordeling på [a, b].
Lower bound of the distribution
Upper bound of the distribution
Left edge of P(c < X < d)
Right edge of P(c < X < d)
Probability P(c < X < d)
0,3000

Area of the shaded rectangle under the constant density

01.32.53.856.37.58.810Uniform support [a, b] — highlighted strip is P(c < X < d)
Middelværdi
5
Variance
8,3333
Standard deviation
2,8868
Density (height)
0,1
Step by step
  1. 1

    Width (b − a)

    10 − 0 = 10
  2. 2

    Density (height)

    1 ÷ 10 = 0,1
    The probability density is constant across the entire support [a, b].
  3. 3

    Overlap of (c, d) with [a, b]

    5 − 2 = 3
  4. 4

    Probability P(c < X < d)

    3 ÷ 10 = 0,3000
Resultaterne er skøn, der kun gives til generel information og er ikke professionel rådgivning — verificér altid vigtige resultater uafhængigt, før du forlader dig på dem. Læs hele ansvarsfraskrivelsen.
Hurtigt svar

Hvordan fungerer denne lommeregner?

For en kontinuert uniform fordeling på [a, b] er tætheden konstant lig med 1/(b−a). Sandsynligheden P(c<X<d) er overlappet af (c,d) med [a,b] divideret med (b−a). Middelværdien er (a+b)/2 og variansen er (b−a)²/12, hvilket giver et jævnt spredt, ligeligt sandsynligt sæt udfald.

Formel
P(c < X < d) = (min(d,b) − max(c,a)) / (b − a); Middelværdi = (a+b)/2; Var = (b−a)²/12
How this is calculated

En kontinuert uniform fordeling spreder sandsynligheden jævnt over intervallet [a, b], så hvert udfald er ligeligt sandsynligt. Dens sandsynlighedstæthed er konstant lig med 1/(b − a) mellem a og b og nul alle andre steder. Indtast a (minimum) og b (maksimum); beregneren kræver b > a, så bredden er positiv, og tætheden er defineret.

Sandsynligheden for at X falder mellem c og d er lig med arealet af rektanglet over overlappet af (c, d) med [a, b]: P(c < X < d) = (min(d, b) − max(c, a)) / (b − a). Overlappet begrænses til at være mindst nul, så hvis du anmoder om et interval delvist eller helt uden for [a, b], ignoreres den del uden for området blot, og et interval uden overlap returnerer sandsynlighed 0.

Fordelingens opsummeringsstatistik følger direkte af grænserne: middelværdien sidder ved midtpunktet (a + b)/2, variansen er (b − a)²/12, og standardafvigelsen er (b − a)/√12. Alle størrelser deler samme enheder som dine input, og det skyggede område i diagrammet viser præcis hvilken del af den konstant-høje tæthed der måles.

Ofte stillede spørgsmål

Kun den del af (c, d), der ligger inden for [a, b], tæller. Formlen begrænser overlappet til nul eller mere, så enhver del uden for supporten bidrager ingen sandsynlighed.

Tætheden er 1/(b − a). Hvis b ≤ a er bredden nul eller negativ, hvilket efterlader fordelingen udefineret, så beregneren beder om gyldige grænser før den beregner.

Dette er den kontinuerte (rektangulære) uniforme fordeling, hvor X kan antage enhver reel værdi i [a, b]. Sandsynligheden for ethvert enkelt eksakt punkt er nul; kun intervaller bærer sandsynlighed.

Også kendt som

uniform fordeling
uniform sandsynlighed
kontinuert uniform
rektangulær fordeling
lige sandsynlig
ligefordeling
uniform fordeling beregner

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Uniform fordeling-beregner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/da/calculator/uniform-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Uniform fordeling-beregner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/da/calculator/uniform-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Uniform fordeling-beregner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/da/calculator/uniform-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_uniform_distribution_calculator, title = {Uniform fordeling-beregner}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/da/calculator/uniform-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjalp denne lommeregner dig?