Υπολογιστής Γραμμικής Παλινδρόμησης
Προσαρμόστε μια ευθεία βέλτιστης προσαρμογής στα ζευγαρωμένα δεδομένα σας και προβλέψτε νέες τιμές χρησιμοποιώντας παλινδρόμηση ελαχίστων τετραγώνων.
Εξίσωση: y = 0,8x + 1,8
- 1
Mean of X (x̄)
sum of X ÷ 5 = 3 - 2
Mean of Y (ȳ)
sum of Y ÷ 5 = 4,2 - 3
Σ(x − x̄)(y − ȳ)
8Sum of cross-deviations; numerator of the slope formula. - 4
Σ(x − x̄)²
10Sum of squared x-deviations; denominator of the slope. - 5
Slope b = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)²
8 ÷ 10 = 0,8000
Πώς λειτουργεί αυτή η αριθμομηχανή;
Η γραμμική παλινδρόμηση βρίσκει την ευθεία ελαχίστων τετραγώνων y = bx + a μέσα από τα δεδομένα σας. Η κλίση b = Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)² και η τεταγμένη επί την αρχή a = ȳ − b·x̄. Το R² μετρά την ποιότητα προσαρμογής από 0 έως 1, και η ŷ = a + b·x προβλέπει νέες τιμές για οποιοδήποτε x δώσετε.
Τύπος
How this is calculated
Εισαγάγετε τις τιμές X σας και τις αντίστοιχες τιμές Y ως λίστες χωρισμένες με κόμματα ή κενά· οι δύο λίστες πρέπει να έχουν το ίδιο μήκος και τουλάχιστον δύο σημεία. Κάθε X ζευγαρώνεται με το Y στην ίδια θέση για να σχηματίσει το σύνολο δεδομένων.
Η κλίση b υπολογίζεται ως το άθροισμα των γινομένων διασταυρούμενων αποκλίσεων Σ(x−x̄)(y−ȳ) διαιρεμένο με το άθροισμα των τετραγωνικών αποκλίσεων X Σ(x−x̄)². Η τεταγμένη επί την αρχή είναι τότε a = ȳ − b·x̄, τοποθετώντας την ευθεία μέσα από το μέσο σημείο (x̄, ȳ). Ο συντελεστής συσχέτισης r = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / √(Σ(x−x̄)²·Σ(y−ȳ)²), και το R² = r² αναφέρει το κλάσμα της διακύμανσης του Y που εξηγείται από την ευθεία.
Το προαιρετικό πεδίο πρόβλεψης αξιολογεί την ŷ = a + b·x₀ σε οποιοδήποτε X επιλέξετε. Σημειώστε ότι τα ελάχιστα τετράγωνα υποθέτουν μια περίπου γραμμική σχέση και είναι ευαίσθητα σε ακραίες τιμές· ένα κατακόρυφο (μηδενικής διακύμανσης X) σύνολο δεδομένων δεν έχει ορισμένη κλίση και δεν επιστρέφει αποτέλεσμα. Το R² κοντά στο 1 υποδεικνύει στενή προσαρμογή, ενώ τιμές κοντά στο 0 υποδεικνύουν ελάχιστη γραμμική σχέση.
Συχνές ερωτήσεις
Το R² (ο συντελεστής προσδιορισμού) είναι το τετράγωνο του συντελεστή συσχέτισης και κυμαίνεται από 0 έως 1. Είναι η αναλογία της μεταβλητότητας στο Y που εξηγείται από την προσαρμοσμένη ευθεία· 1 είναι τέλεια προσαρμογή και 0 σημαίνει καμία γραμμική σχέση.
Απαιτούνται τουλάχιστον δύο σημεία για να οριστεί μια ευθεία. Περισσότερα σημεία δίνουν μια πιο αξιόπιστη προσαρμογή. Οι λίστες X και Y πρέπει να περιέχουν τον ίδιο αριθμό τιμών.
Αυτό συμβαίνει αν οι λίστες έχουν λιγότερες από δύο αντίστοιχες τιμές, περιέχουν μη αριθμητικές καταχωρίσεις, ή όλες οι τιμές X είναι ίδιες (μηδενική διακύμανση), κάτι που καθιστά την κλίση απροσδιόριστη.
Γνωστό και ως
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Υπολογιστής Γραμμικής Παλινδρόμησης [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/el/calculator/linear-regression-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Υπολογιστής Γραμμικής Παλινδρόμησης." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/el/calculator/linear-regression-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Υπολογιστής Γραμμικής Παλινδρόμησης," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/el/calculator/linear-regression-calculator
@misc{wecalculate_linear_regression_calculator, title = {Υπολογιστής Γραμμικής Παλινδρόμησης}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/el/calculator/linear-regression-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Σας βοήθησε αυτή η αριθμομηχανή;
