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Calculadora de Probabilidad de Lanzamiento de Moneda

Calcula la probabilidad de obtener un número dado de caras en un conjunto de lanzamientos de moneda, para monedas justas o sesgadas.
Total coin tosses
Target head count
0.5 for a fair coin

Moda

Probability
24,609%

Chance of exactly k heads

k = 5Binomial distribution — normal approximation
Probability
24,6094%
As 1 in N
1 in 4,1
Exactly k
24,6094%
At least k
62,3047%
At most k
62,3047%
Expected heads (mean)
5
Variance
2,5
Step by step
  1. 1

    P(head)^k

    0,5^5 = 0,03125
  2. 2

    P(tail)^(n−k)

    0,5^(10 − 5) = 0,03125
  3. 3

    Binomial coefficient C(n, k)

    10! ÷ (5! × 5!) = 252
    Number of ways to choose k heads from n flips.
  4. 4

    P(X = k)

    252 × 0,03125 × 0,03125 = 24,6094%
Los resultados son estimaciones con fines meramente informativos y no constituyen asesoramiento profesional — verifica siempre los resultados importantes de forma independiente antes de basarte en ellos. Leer el aviso legal completo.
Respuesta rápida

¿Cómo funciona esta calculadora?

La probabilidad de k caras en n lanzamientos de moneda es C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), donde p es la probabilidad de cara (0,5 para una moneda justa). Elige exactamente, al menos o a lo sumo k para sumar las probabilidades binomiales, y espera n·p caras en promedio.

Fórmula
P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k)
How this is calculated

Cada lanzamiento de moneda es un ensayo de Bernoulli independiente con probabilidad p de caer en cara (p = 0,5 para una moneda justa). El número de caras X en n lanzamientos sigue una distribución binomial, por lo que la probabilidad de exactamente k caras es P(X = k) = C(n, k) · p^k · (1 − p)^(n − k), donde C(n, k) es el coeficiente binomial "n sobre k". Introduce el número de lanzamientos n, las caras objetivo k, la probabilidad de cara por lanzamiento p y un modo.

El modo "exactamente" devuelve P(X = k). El modo "al menos" suma la masa de probabilidad para k, k+1, …, n, y el modo "a lo sumo" suma de 0 hasta k. Un atajo útil es P(al menos 1 cara) = 1 − (1 − p)^n. El número esperado (medio) de caras es n·p y la varianza es n·p·(1 − p). El gráfico de barras muestra toda la función de masa de probabilidad con las barras incluidas por el modo elegido resaltadas.

Las entradas deben cumplir n ≥ 1, 0 ≤ k ≤ n y 0 ≤ p ≤ 1; de lo contrario no se muestra resultado. Las probabilidades se calculan con una recurrencia numéricamente estable para que n grande siga siendo preciso. Con p = 0 la moneda nunca muestra cara (toda la masa en 0), y con p = 1 siempre lo hace (toda la masa en n).

Preguntas frecuentes

Es C(10, 5) · 0,5^10 = 252/1024 ≈ 24,6%, el resultado individual más probable para una moneda justa lanzada 10 veces.

Pon P(cara) en la verdadera probabilidad de cara de la moneda, por ejemplo 0,6 para una moneda que cae en cara el 60% de las veces. La fórmula binomial usa esta p directamente.

Usa el modo "al menos" con k = 1, o calcula 1 − (1 − p)^n. Para una moneda justa y n = 3 lanzamientos eso es 1 − 0,5^3 = 87,5%.

También conocido como

probabilidad lanzar moneda
cara o cruz
tirar moneda
probabilidad moneda
moneda justa
lanzamiento moneda
probabilidad cara

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Probabilidad de Lanzamiento de Moneda [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/coin-flip-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Probabilidad de Lanzamiento de Moneda." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/coin-flip-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Probabilidad de Lanzamiento de Moneda," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/coin-flip-probability-calculator

BibTeX

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