Calculadora de Probabilidad Binomial
Calcula la probabilidad de obtener exactamente, a lo sumo o al menos k éxitos en n ensayos de Bernoulli independientes, junto con la media y la varianza de la distribución.
Moda
Probability of the selected outcome
- 1
Binomial coefficient C(n, k)
C(10, 3) = 120Number of ways to arrange k successes among n trials. - 2
pᵏ
0,5 ^ 3 = 0,125 - 3
(1 − p)ⁿ⁻ᵏ
0,5 ^ 7 = 0,007813 - 4
P(X = k)
120 × 0,125 × 0,007813 = 0,1172
¿Cómo funciona esta calculadora?
La probabilidad binomial es P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ para k éxitos en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p. Usa sumas acumuladas para a lo sumo o al menos k. La distribución tiene media np, varianza np(1 − p) y desviación estándar √(np(1 − p)).
Fórmula
How this is calculated
La distribución binomial modela el número de éxitos X en n ensayos independientes, donde cada ensayo tiene éxito con probabilidad p. Introduce n (el número de ensayos), k (el número de éxitos de interés) y p (la probabilidad de éxito por ensayo entre 0 y 1). La probabilidad puntual es P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ, donde C(n, k) es el coeficiente binomial "n sobre k".
El selector de Modo elige qué reportar. "Exactamente" devuelve la probabilidad puntual P(X = k). "A lo sumo" devuelve la probabilidad acumulada P(X ≤ k) = Σ P(X = i) para i = 0..k. "Al menos" devuelve P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). El coeficiente binomial se construye con un bucle iterativo de productos (multiplicando n − i y dividiendo entre i + 1) para que los factoriales grandes nunca se desborden.
El resumen de la distribución usa la media μ = np, la varianza σ² = np(1 − p) y la desviación estándar σ = √(σ²). Las entradas deben cumplir n ≥ 0 entero, 0 ≤ k ≤ n entero y 0 ≤ p ≤ 1; de lo contrario el resultado queda indefinido. El gráfico de barras muestra la masa de probabilidad para valores de X en una ventana alrededor de k para que veas dónde se ubica k en la distribución.
Preguntas frecuentes
"Exactamente k" es la probabilidad de precisamente k éxitos. "A lo sumo k" suma las probabilidades de 0 a k éxitos. "Al menos k" suma de k a n éxitos, calculado como 1 − P(X ≤ k − 1).
Debe haber un número fijo de ensayos n, cada ensayo independiente, exactamente dos resultados (éxito/fracaso) y una probabilidad de éxito p constante en todos los ensayos.
La media np da el número esperado de éxitos, mientras que la varianza np(1 − p) y la desviación estándar miden cuánto suele variar el recuento alrededor de ese promedio.
También conocido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Probabilidad Binomial [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/es/calculator/binomial-probability-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Probabilidad Binomial." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/es/calculator/binomial-probability-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Probabilidad Binomial," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/es/calculator/binomial-probability-calculator
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