Intermediate

Binomijakauman todennäköisyyslaskuri

Laske todennäköisyys saada täsmälleen, enintään tai vähintään k onnistumista n itsenäisessä Bernoulli-kokeessa sekä jakauman keskiarvo ja varianssi.
Whole number of independent trials
0 to n
Between 0 and 1

Moodi

P(X = k)
0,1172

Probability of the selected outcome

P(X = k)
11,7188%
P(X ≤ k)
17,1875%
P(X ≥ k)
94,5313%
Mean (μ = np)
5
Variance (σ²)
2,5
Std. dev. (σ)
1,5811
k=3Normal approximation: μ = np, σ = √(np(1−p))
Step by step
  1. 1

    Binomial coefficient C(n, k)

    C(10, 3) = 120
    Number of ways to arrange k successes among n trials.
  2. 2

    pᵏ

    0,5 ^ 3 = 0,125
  3. 3

    (1 − p)ⁿ⁻ᵏ

    0,5 ^ 7 = 0,007813
  4. 4

    P(X = k)

    120 × 0,125 × 0,007813 = 0,1172
Tulokset ovat arvioita ja tarkoitettu vain yleiseen tiedoksi, eivätkä ne ole ammattilaisen neuvoja — varmista aina tärkeät tulokset itsenäisesti ennen kuin luotat niihin. Lue koko vastuuvapauslauseke.
Pikavastaus

Miten tämä laskin toimii?

Binomitodennäköisyys on P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ, kun k onnistumista n itsenäisessä kokeessa onnistumistodennäköisyydellä p. Käytä kumulatiivisia summia enintään tai vähintään k:lle. Jakauman keskiarvo on np, varianssi np(1 − p) ja keskihajonta √(np(1 − p)).

Kaava
P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ
How this is calculated

Binomijakauma mallintaa onnistumisten määrää X n itsenäisessä kokeessa, joista kukin onnistuu todennäköisyydellä p. Syötä n (kokeiden määrä), k (kiinnostava onnistumisten määrä) ja p (kokeen onnistumistodennäköisyys välillä 0 ja 1). Pistetodennäköisyys on P(X = k) = C(n, k) · pᵏ · (1 − p)ⁿ⁻ᵏ, jossa C(n, k) on binomikerroin ”n yli k”.

Tila-valitsin määrää, mitä raportoidaan. ”Täsmälleen” palauttaa yksittäisen pistetodennäköisyyden P(X = k). ”Enintään” palauttaa kumulatiivisen todennäköisyyden P(X ≤ k) = Σ P(X = i), i = 0..k. ”Vähintään” palauttaa P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k − 1). Binomikerroin lasketaan iteratiivisella tulosilmukalla (kertomalla n − i ja jakamalla i + 1:llä), joten suuret kertomat eivät koskaan ylivuoda.

Jakauman yhteenveto käyttää keskiarvoa μ = np, varianssia σ² = np(1 − p) ja keskihajontaa σ = √(σ²). Syötteiden on täytettävä n ≥ 0 ja kokonaisluku, 0 ≤ k ≤ n ja kokonaisluku sekä 0 ≤ p ≤ 1; muutoin tulos on määrittelemätön. Pylväskaavio näyttää todennäköisyysmassan X:n arvoille k:n ympärillä, joten näet, mihin k sijoittuu jakaumassa.

Usein kysytyt kysymykset

”Täsmälleen k” on täsmälleen k onnistumisen todennäköisyys. ”Enintään k” summaa todennäköisyydet 0:sta k:hon onnistumista. ”Vähintään k” summaa k:sta n:ään, laskettuna 1 − P(X ≤ k − 1).

Kokeiden määrän n on oltava kiinteä, kunkin kokeen itsenäinen, täsmälleen kaksi mahdollista lopputulosta (onnistuminen/epäonnistuminen) ja onnistumistodennäköisyys p vakio kaikissa kokeissa.

Keskiarvo np antaa odotetun onnistumisten määrän, kun taas varianssi np(1 − p) ja keskihajonta mittaavat, kuinka paljon lukumäärä tyypillisesti vaihtelee tuon keskiarvon ympärillä.

Tunnetaan myös nimellä

binomijakauma
binomitodennäköisyys
binomijakauma laskuri
n yli k
onnistumisen todennäköisyys
bernoulli koe
toistokoe
binomi

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Binomijakauman todennäköisyyslaskuri [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fi/calculator/binomial-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Binomijakauman todennäköisyyslaskuri." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fi/calculator/binomial-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Binomijakauman todennäköisyyslaskuri," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fi/calculator/binomial-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_binomial_probability_calculator, title = {Binomijakauman todennäköisyyslaskuri}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fi/calculator/binomial-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Oliko tästä laskimesta sinulle apua?