Intermediate

Poisson-jakauman laskuri

Selvitä todennäköisyys tietylle määrälle harvinaisia, itsenäisiä tapahtumia kiinteällä aikavälillä Poisson-jakaumalla.
Average number of events per interval
Number of events of interest

Moodi

Probability of exactly k events
22,4042%

Poisson probability for the selected mode

P(X = k)
22,4042 %
Mean (λ)
3
Variance (λ)
3
Std deviation
1,7321
k=2Normal approximation of Poisson(λ = 3); k marked
Step by step
  1. 1

    e^(−λ)

    e^(−3) = 0,049787
  2. 2

    λ^k

    3^2 = 9
  3. 3

    k! (factorial)

    2! = 2
  4. 4

    P(X = k) × 100%

    (e^(−λ) × λ^k ÷ k!) × 100 = 22,4042
    Probability expressed as a percentage to match the headline.
Tulokset ovat arvioita ja tarkoitettu vain yleiseen tiedoksi, eivätkä ne ole ammattilaisen neuvoja — varmista aina tärkeät tulokset itsenäisesti ennen kuin luotat niihin. Lue koko vastuuvapauslauseke.
Pikavastaus

Miten tämä laskin toimii?

Poisson-jakauma antaa todennäköisyyden k itsenäiselle tapahtumalle kiinteällä aikavälillä, kun keskimääräinen taajuus on λ, kaavalla P(X=k)=e^(-λ)·λ^k/k!. Valitse täsmälleen, enintään tai vähintään k. Sekä keskiarvo että varianssi ovat yhtä suuria kuin λ, joten keskihajonta on √λ.

Kaava
P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!
How this is calculated

Poisson-jakauma mallintaa itsenäisten tapahtumien lukumäärää, jotka sattuvat vakiokeskimääräisellä taajuudella λ kiinteällä aika-, paikka- tai tilavuusvälillä. Syötä λ (tapahtumien keskimääräinen määrä) ja k (kiinnostava tapahtumamäärä). Tarkka todennäköisyysmassa on P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!, jossa k! on k:n kertoma.

Tilavalikko valitsee, mikä todennäköisyys raportoidaan. ”Täsmälleen” palauttaa yksittäisen PMF-arvon P(X = k). ”Enintään” palauttaa kumulatiivisen todennäköisyyden P(X ≤ k) = Σ i=0:sta k:hon e^(-λ)·λ^i/i!. ”Vähintään” palauttaa P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1). Kertomat lasketaan log-gamma (lgamma) -funktiolla, joten matematiikka pysyy vakaana suurilla k, ja todennäköisyydet arvioidaan logaritmiavaruudessa ennen eksponentointia.

Poisson-satunnaismuuttujalle keskiarvo ja varianssi ovat molemmat yhtä suuria kuin λ, joten keskihajonta on √λ. Malli olettaa tapahtumien olevan itsenäisiä, sattuvan yksi kerrallaan ja vakiotaajuudella; k:n on oltava ei-negatiivinen kokonaisluku ja λ:n ei-negatiivinen. PMF-pylväät kuvaavat jakaumaa keskiarvon ympärillä korostaen valitsemasi k:n pylvään.

Usein kysytyt kysymykset

λ (lambda) on odotettu keskimääräinen tapahtumien määrä aikaväliä kohti. Se on yhtä suuri kuin sekä jakauman keskiarvo että varianssi, joten keskihajonta on √λ.

Käytä sitä harvinaisten, itsenäisten tapahtumien lukumääriin vakiokeskimääräisellä taajuudella kiinteällä aikavälillä — esimerkiksi puhelut tunnissa, kirjoitusvirheet sivulla tai hajoamiset sekunnissa.

P(X ≥ k) lasketaan muodossa 1 − P(X ≤ k−1), kumulatiivisen todennäköisyyden komplementti k−1 tapahtumaan asti.

Tunnetaan myös nimellä

poissonjakauma
poissonjakauma laskuri
poisson todennäköisyys
intensiteetti lambda
tapahtumia aikavälillä
poisson

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Poisson-jakauman laskuri [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fi/calculator/poisson-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Poisson-jakauman laskuri." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fi/calculator/poisson-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Poisson-jakauman laskuri," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fi/calculator/poisson-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_poisson_distribution_calculator, title = {Poisson-jakauman laskuri}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fi/calculator/poisson-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Oliko tästä laskimesta sinulle apua?