Calculateur de taille d'échantillon pour une proportion
Trouvez combien de répondants sont nécessaires pour estimer une proportion de population dans une marge d'erreur cible à un niveau de confiance donné.
Niveau de confiance
Assumes a very large / infinite population
- 1
Proportion variance p(1 − p)
0,5 × (1 − 0,5) = 0,25 - 2
Numerator z*² × p(1 − p)
1,96² × 0,25 = 0,9604This is the numerator of the sample-size formula. - 3
Raw sample size n₀
0,9604 ÷ 0,05² = 384,16 - 4
Required sample size (round up)
385n₀ rounded up to the nearest whole number.
Comment fonctionne cette calculatrice ?
Pour dimensionner un sondage de proportion, utilisez n = z*² · p(1 − p) / E², où z* vaut 1,645, 1,96 ou 2,576 pour une confiance de 90 %, 95 % ou 99 %. Utilisez p = 0,5 lorsque inconnu pour l'estimation la plus conservatrice, arrondissez vers le haut, et appliquez la correction de population finie si vous connaissez la taille de votre population.
Formule
How this is calculated
Le niveau de confiance fixe la valeur z critique (z*) : 90 % → 1,645, 95 % → 1,96, 99 % → 2,576. Un niveau de confiance plus élevé utilise un z* plus grand et exige donc un échantillon plus grand. La proportion attendue p est votre meilleure estimation de la part présentant le trait d'intérêt (entre 0 et 1). La marge d'erreur E est la demi-largeur de l'intervalle de confiance que vous pouvez tolérer, exprimée en décimale (0,05 signifie ±5 points de pourcentage).
La formule de base n = z*² · p(1 − p) / E² provient de l'inversion de l'erreur standard d'une proportion. Le produit p(1 − p) est maximal à p = 0,5, donc lorsque p est inconnu, utiliser 0,5 donne la taille d'échantillon la plus conservatrice (la plus grande) — garantissant votre marge quelle que soit la vraie valeur. Le n brut est toujours arrondi vers le haut au plafond, puisque vous ne pouvez pas sonder une fraction de personne.
Si vous fournissez une taille de population finie N, la correction de population finie n′ = n / (1 + (n − 1)/N) réduit l'exigence car l'échantillonnage sans remise dans une petite population est plus efficace. Laissez N vide pour supposer une population effectivement infinie. Notez que E doit être strictement positif, et p est borné à la plage valide 0–1 (revenant à 0,5 sinon).
Questions fréquentes
Parce que p(1 − p) est maximal à p = 0,5, cela donne la taille d'échantillon requise maximale. L'utiliser garantit que votre marge d'erreur sera respectée quelle que soit la vraie proportion, c'est donc la valeur par défaut sûre.
Saisissez-la en décimale. Une marge de ±5 % vaut 0,05, et ±3 % vaut 0,03. Des marges plus petites nécessitent des échantillons nettement plus grands puisque n varie avec 1/E².
Elle est importante lorsque votre population est petite par rapport à la taille d'échantillon calculée. Pour de grandes populations la correction est négligeable, mais pour quelques centaines ou milliers elle peut réduire significativement l'échantillon nécessaire.
Aussi appelé
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculateur de taille d'échantillon pour une proportion [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fr/calculator/sample-size-for-proportion-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculateur de taille d'échantillon pour une proportion." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fr/calculator/sample-size-for-proportion-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculateur de taille d'échantillon pour une proportion," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fr/calculator/sample-size-for-proportion-calculator
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