Calculateur du test t à deux échantillons
Testez si les moyennes de deux échantillons indépendants diffèrent significativement à l'aide d'un test t à deux échantillons.
Variance assumption
Alternative hypothesis
Fail to reject the null hypothesis at α = 0.05.
- 1
Standard error (Welch)
√(100÷30 + 144÷30) = 2,8519SE = √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) — no pooling under the Welch assumption. - 2
Mean difference
52 − 48 = 4 - 3
t statistic
4 ÷ 2,8519 = 1,4026
Comment fonctionne cette calculatrice ?
Saisissez la moyenne, l'écart-type et la taille de chaque groupe pour effectuer un test t à deux échantillons indépendants. Choisissez Welch (variances inégales) ou combiné (variances égales) et une alternative uni- ou bilatérale. L'outil renvoie la statistique t, les degrés de liberté, la valeur p, et une décision de rejet/non-rejet à α = 0,05.
Formule
How this is calculated
Saisissez la moyenne, l'écart-type et la taille d'échantillon pour chacun des deux groupes indépendants, puis choisissez d'assumer ou non des variances égales et sélectionnez une alternative uni- ou bilatérale. Le test compare la différence des moyennes à la variabilité attendue par le hasard pour produire une statistique t.
Pour le test de Welch (variances inégales), l'erreur standard est √(s₁²/n₁ + s₂²/n₂) et les degrés de liberté utilisent l'approximation de Welch–Satterthwaite df = (s₁²/n₁ + s₂²/n₂)² / [(s₁²/n₁)²/(n₁−1) + (s₂²/n₂)²/(n₂−1)]. Pour le test combiné, une variance combinée unique sp² = ((n₁−1)s₁² + (n₂−1)s₂²)/(n₁+n₂−2) est utilisée, l'erreur standard devient √(sp²(1/n₁ + 1/n₂)), et df = n₁ + n₂ − 2.
La valeur p est obtenue à partir de la fonction de répartition de Student évaluée via la fonction bêta incomplète régularisée. Une valeur p bilatérale est 2·P(T > |t|) ; les valeurs p unilatérales utilisent une seule queue. Chaque groupe a besoin d'au moins deux observations et d'écarts-types non négatifs. Le test de Welch est la valeur par défaut plus sûre car il ne suppose pas que les deux populations partagent une variance.
Questions fréquentes
Utilisez le test de Welch chaque fois que les deux groupes peuvent avoir des variances différentes ou des tailles d'échantillon inégales — il est robuste et constitue la valeur par défaut recommandée. Utilisez le test combiné seulement lorsque vous êtes confiant que les variances de population sont égales.
C'est la probabilité d'observer une différence de moyennes au moins aussi extrême que la vôtre si les deux moyennes de population étaient réellement égales. Une valeur p inférieure à votre seuil de signification (souvent 0,05) vous conduit à rejeter l'hypothèse nulle d'égalité des moyennes.
Non. Celui-ci est destiné à deux groupes indépendants (non appariés). Un test t apparié est utilisé lorsque les mêmes sujets sont mesurés deux fois ou que les observations sont naturellement appariées.
Aussi appelé
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculateur du test t à deux échantillons [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fr/calculator/two-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculateur du test t à deux échantillons." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fr/calculator/two-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculateur du test t à deux échantillons," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fr/calculator/two-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_two_sample_t_test_calculator, title = {Calculateur du test t à deux échantillons}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fr/calculator/two-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Cette calculatrice vous a-t-elle aidé ?