Calcolatore dell'Errore Standard
Calcola l'errore standard della media (SEM) direttamente da una lista di dati, o da una deviazione standard campionaria nota e una dimensione del campione.
Smaller standard error means a more precise estimate of the mean.
- 1
Mean x̄
Σxᵢ ÷ 8 = 14,375 - 2
Sum of squared deviations SS
Σ(xᵢ − 14,375)² = 49,875 - 3
Sample std deviation s
√(49,875 ÷ (8 − 1)) = 2,6693 - 4
√n
√8 = 2,8284 - 5
Standard error SE
2,6693 ÷ 2,8284 = 0,9437SE shrinks as n grows — larger samples estimate the mean more precisely.
Come funziona questo calcolatore?
L'errore standard della media è pari alla deviazione standard campionaria divisa per la radice quadrata della dimensione del campione: SE = s / √n. Inserisci i tuoi dati e il calcolatore trova n, la media, la deviazione standard campionaria e il SEM risultante, che mostra quanto precisamente il tuo campione stima la vera media.
Formula
How this is calculated
L'errore standard della media (SEM) misura quanto ci si aspetta che la media campionaria vari dalla vera media di popolazione. Si trova dividendo la deviazione standard campionaria s per la radice quadrata della dimensione del campione n: SE = s / √n.
Se inserisci una lista di dati, il calcolatore conta i valori per ottenere n, calcola la media x̄ = Σx / n, e poi la deviazione standard campionaria s = √(Σ(x − x̄)² / (n − 1)) usando il denominatore n − 1 (con correzione di Bessel). Se la lista di dati è vuota, usa invece la deviazione standard campionaria e la dimensione del campione che digiti. In entrambi i casi il SEM è s / √n.
Sono richiesti almeno due valori perché una singola osservazione non ha dispersione e n − 1 sarebbe zero. L'errore standard si riduce al crescere di n, riflettendo che campioni più grandi stimano la media più precisamente. Le unità di SE corrispondono alle unità dei tuoi dati. L'indicatore di intervallo si centra sulla media e ombreggia la banda di ±1 errore standard attorno ad essa.
Domande frequenti
La deviazione standard descrive la dispersione dei singoli punti dati, mentre l'errore standard descrive la dispersione della media campionaria. SE = s / √n, quindi l'errore standard è sempre più piccolo della deviazione standard per n maggiore di 1.
Usare n − 1 (correzione di Bessel) dà una stima non distorta della varianza di popolazione da un campione, poiché la media campionaria è essa stessa stimata dai dati e rimuove un grado di libertà.
Poiché SE = s / √n, aumentare la dimensione del campione abbassa l'errore standard. Per dimezzare l'errore standard servono all'incirca quattro volte più osservazioni.
Conosciuto anche come
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calcolatore dell'Errore Standard [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/it/calculator/standard-error-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calcolatore dell'Errore Standard." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/it/calculator/standard-error-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calcolatore dell'Errore Standard," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/it/calculator/standard-error-calculator
@misc{wecalculate_standard_error_calculator, title = {Calcolatore dell'Errore Standard}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/it/calculator/standard-error-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Questo calcolatore ti è stato utile?