Geometrinio skirstinio skaičiuoklė
Apskaičiuokite geometrinio skirstinio tikimybes bandymui, per kurį įvyksta pirmoji sėkmė, kartu su kaupiamąja tikimybe, vidurkiu ir dispersija.
Probability type
Geometric distribution result
- 1
Failure probability (q)
1 − 0,3 = 0,7 - 2
Failures before trial k
0,7^(3 − 1) = 0,49 - 3
P(X = k)
0,49 × 0,3 = 0,1470Fail the first k−1 trials, then succeed on trial k.
Kaip veikia ši skaičiuoklė?
Nepriklausomiems bandymams, kurių kiekvienas pavyksta su tikimybe p, geometrinis skirstinys duoda P(X = k) = (1 − p)^(k−1)·p, kad pirmoji sėkmė įvyks per k-ąjį bandymą. Kaupiamoji tikimybė yra 1 − (1 − p)^k, vidutinis laukimas yra 1/p bandymų, o dispersija yra (1 − p)/p². Įveskite p ir k, kad apskaičiuotumėte kiekvieną.
Formulė
How this is calculated
Geometrinis skirstinys modeliuoja nepriklausomų Bernulio bandymų skaičių, reikalingą pirmajai sėkmei gauti, kur kiekvienas bandymas pavyksta su tikimybe p. Įveskite p kaip reikšmę tarp 0 ir 1 bei k kaip teigiamą sveikąjį skaičių (1, 2, 3, …), nurodantį dominantį bandymą. Tikimybės masės funkcija P(X = k) = (1 − p)^(k−1) · p sako, kad turite nepasisekti pirmus k − 1 bandymų (kiekvienas su tikimybe 1 − p) ir tada pasisekti per k-ąjį bandymą.
Režimo išskleidžiamasis sąrašas pasirenka, kurį dydį pateikti. „Lygiai per k-ąjį bandymą“ grąžina PMF. „Iki k-ojo bandymo“ grąžina kaupiamąjį skirstinį P(X ≤ k) = 1 − (1 − p)^k — tikimybę, kad pirmoji sėkmė įvyks iki k-ojo bandymo. „Per k-ąjį bandymą ar vėliau“ grąžina išgyvenimo tikimybę P(X ≥ k) = (1 − p)^(k−1) — tikimybę, kad k-ojo bandymo pradžioje vis dar laukiate. Santraukoje taip pat rodomas vidutinis bandymų skaičius 1/p ir dispersija (1 − p)/p².
Prielaidos: bandymai yra nepriklausomi ir vienodai pasiskirstę su pastovia sėkmės tikimybe, o X skaičiuoja bandymus pradedant nuo 1 („paslinktoji“ konvencija). p turi tenkinti 0 < p ≤ 1; k apvalinamas iki artimiausio sveikojo skaičiaus ir turi būti bent 1. p artėjant prie 0, laukiamas laukimas 1/p auga neribotai. Stulpelinė diagrama rodo PMF pirmiesiems keliems bandymams, kad matytumėte geometrinį mažėjimą, su paryškintu pasirinktu bandymu.
Dažnai užduodami klausimai
Ši skaičiuoklė naudoja bandymų-iki-pirmosios-sėkmės konvenciją, kur k prasideda nuo 1, todėl P(X = 1) = p. Jei jums reikia nesėkmių skaičiaus prieš pirmąją sėkmę (pradedant nuo 0), paslinkite k vienetu.
Vidutiniškai jums reikia 1/p bandymų vienai sėkmei gauti. Pavyzdžiui, su p = 0,2 tikitės 5 bandymų. Dispersija (1 − p)/p² greitai auga, kai p mažėja, nes retos sėkmės reiškia ilgą, labai kintamą laukimą.
Tai tikimybė, kad pirmoji sėkmė neįvyko per pirmus k − 1 bandymų, t. y. ties k-uoju bandymu vis dar laukiate. Ji lygi (1 − p)^(k−1) — geometrinio skirstinio be atminties išgyvenimo tikimybei.
Taip pat žinomas kaip
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Geometrinio skirstinio skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/geometric-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Geometrinio skirstinio skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/geometric-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Geometrinio skirstinio skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/geometric-distribution-calculator
@misc{wecalculate_geometric_distribution_calculator, title = {Geometrinio skirstinio skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/geometric-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?
