Tiesinės regresijos skaičiuoklė
Pritaikykite tiesę, geriausiai atitinkančią jūsų suporuotus duomenis, ir prognozuokite naujas reikšmes naudodami mažiausių kvadratų regresiją.
Lygtis: y = 0,8x + 1,8
- 1
Mean of X (x̄)
sum of X ÷ 5 = 3 - 2
Mean of Y (ȳ)
sum of Y ÷ 5 = 4,2 - 3
Σ(x − x̄)(y − ȳ)
8Sum of cross-deviations; numerator of the slope formula. - 4
Σ(x − x̄)²
10Sum of squared x-deviations; denominator of the slope. - 5
Slope b = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)²
8 ÷ 10 = 0,8000
Kaip veikia ši skaičiuoklė?
Tiesinė regresija randa mažiausių kvadratų tiesę y = bx + a per jūsų duomenis. Nuolydis b = Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)², o laisvasis narys a = ȳ − b·x̄. R² matuoja atitikimo kokybę nuo 0 iki 1, o ŷ = a + b·x prognozuoja naujas reikšmes bet kuriam jūsų pateiktam x.
Formulė
How this is calculated
Įveskite savo X reikšmes ir atitinkamas Y reikšmes kaip kableliais ar tarpais atskirtus sąrašus; abu sąrašai turi turėti tą patį ilgį ir bent du taškus. Kiekviena X suporuojama su tos pačios pozicijos Y, kad sudarytų duomenų rinkinį.
Nuolydis b apskaičiuojamas kaip kryžminių nuokrypių sandaugų suma Σ(x−x̄)(y−ȳ), padalyta iš X nuokrypių kvadratų sumos Σ(x−x̄)². Tada laisvasis narys yra a = ȳ − b·x̄, statantis tiesę per vidurkio tašką (x̄, ȳ). Koreliacijos koeficientas r = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / √(Σ(x−x̄)²·Σ(y−ȳ)²), o R² = r² nurodo Y dispersijos dalį, paaiškintą tiese.
Pasirenkamas prognozės laukas apskaičiuoja ŷ = a + b·x₀ ties bet kuriuo pasirinktu X. Atkreipkite dėmesį, kad mažiausi kvadratai daro prielaidą apie maždaug tiesinį ryšį ir yra jautrūs išskirtims; vertikalus (nulinės X dispersijos) duomenų rinkinys neturi apibrėžto nuolydžio ir negrąžina rezultato. R², artimas 1, rodo glaudų atitikimą, o reikšmės netoli 0 rodo mažą tiesinį ryšį.
Dažnai užduodami klausimai
R² (determinacijos koeficientas) yra koreliacijos koeficiento kvadratas ir kinta nuo 0 iki 1. Tai Y variacijos dalis, paaiškinta pritaikyta tiese; 1 yra tobulas atitikimas, o 0 reiškia, kad nėra tiesinio ryšio.
Tiesei apibrėžti reikia bent dviejų taškų. Daugiau taškų suteikia patikimesnį atitikimą. X ir Y sąrašai turi turėti tą patį reikšmių skaičių.
Taip nutinka, jei sąrašuose mažiau nei dvi atitinkančios reikšmės, juose yra neskaitinių įrašų arba visos X reikšmės identiškos (nulinė dispersija), dėl ko nuolydis tampa neapibrėžtas.
Taip pat žinomas kaip
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Tiesinės regresijos skaičiuoklė [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lt/calculator/linear-regression-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Tiesinės regresijos skaičiuoklė." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lt/calculator/linear-regression-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Tiesinės regresijos skaičiuoklė," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lt/calculator/linear-regression-calculator
@misc{wecalculate_linear_regression_calculator, title = {Tiesinės regresijos skaičiuoklė}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lt/calculator/linear-regression-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Ar ši skaičiuoklė jums padėjo?
