Ģeometriskā sadalījuma kalkulators
Aprēķini ģeometriskā sadalījuma varbūtības mēģinājumam, kurā norisinās pirmā veiksme, kā arī kumulatīvo varbūtību, vidējo vērtību un dispersiju.
Probability type
Geometric distribution result
- 1
Failure probability (q)
1 − 0,3 = 0,7 - 2
Failures before trial k
0,7^(3 − 1) = 0,49 - 3
P(X = k)
0,49 × 0,3 = 0,1470Fail the first k−1 trials, then succeed on trial k.
Kā darbojas šis kalkulators?
Neatkarīgiem mēģinājumiem, no kuriem katrs izdodas ar varbūtību p, ģeometriskais sadalījums dod P(X = k) = (1 − p)^(k−1)·p, ka pirmā veiksme norisinās mēģinājumā k. Kumulatīvā varbūtība ir 1 − (1 − p)^k, vidējā gaida ir 1/p mēģinājumi, un dispersija ir (1 − p)/p². Ievadi p un k, lai aprēķinātu katru.
Formula
How this is calculated
Ģeometriskais sadalījums modelē neatkarīgu Bernulli mēģinājumu skaitu, kas nepieciešams, lai iegūtu pirmo veiksmi, kur katrs mēģinājums izdodas ar varbūtību p. Ievadi p kā vērtību starp 0 un 1 un k kā pozitīvu veselu skaitli (1, 2, 3, …), kas norāda interesējošo mēģinājumu. Varbūtības masas funkcija P(X = k) = (1 − p)^(k−1) · p saka, ka tev jācieš neveiksme pirmajos k − 1 mēģinājumos (katrs ar varbūtību 1 − p) un tad jāgūst veiksme mēģinājumā k.
Režīma nolaižamā izvēlne nosaka, kuru lielumu attēlot. "Tieši mēģinājumā k" atgriež PMF. "Līdz mēģinājumam k" atgriež kumulatīvo sadalījumu P(X ≤ k) = 1 − (1 − p)^k — iespēju, ka pirmā veiksme ir norisinājusies līdz mēģinājumam k. "Mēģinājumā k vai vēlāk" atgriež izdzīvošanas varbūtību P(X ≥ k) = (1 − p)^(k−1) — iespēju, ka tu joprojām gaidi mēģinājuma k sākumā. Kopsavilkums arī parāda vidējo mēģinājumu skaitu 1/p un dispersiju (1 − p)/p².
Pieņēmumi: mēģinājumi ir neatkarīgi un vienādi sadalīti ar nemainīgu veiksmes varbūtību, un X skaita mēģinājumus, sākot no 1 ("nobīdītā" konvencija). p jāatbilst 0 < p ≤ 1; k tiek noapaļots līdz tuvākajam veselajam skaitlim un jābūt vismaz 1. p tuvojoties 0, sagaidāmā gaida 1/p aug bez robežas. Stabiņu diagramma parāda PMF pirmajiem vairākiem mēģinājumiem, lai redzētu ģeometrisko samazināšanos, ar izcelto izvēlēto mēģinājumu.
Biežāk uzdotie jautājumi
Šis kalkulators izmanto mēģinājumu-līdz-pirmajai-veiksmei konvenciju, kur k sākas pie 1, tāpēc P(X = 1) = p. Ja vajag neveiksmju skaitu pirms pirmās veiksmes (sākot no 0), nobīdi k par vienu.
Vidēji tev vajag 1/p mēģinājumus, lai iegūtu vienu veiksmi. Piemēram, ar p = 0,2 sagaidi 5 mēģinājumus. Dispersija (1 − p)/p² strauji aug, kad p kļūst mazs, jo retas veiksmes nozīmē garas, ļoti mainīgas gaidas.
Tā ir varbūtība, ka pirmā veiksme nav norisinājusies pirmajos k − 1 mēģinājumos, t.i., tu joprojām gaidi mēģinājumā k. Tā ir vienāda ar (1 − p)^(k−1) — ģeometriskā sadalījuma bezatmiņas izdzīvošanas varbūtību.
Pazīstams arī kā
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Ģeometriskā sadalījuma kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/geometric-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Ģeometriskā sadalījuma kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/geometric-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Ģeometriskā sadalījuma kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/geometric-distribution-calculator
@misc{wecalculate_geometric_distribution_calculator, title = {Ģeometriskā sadalījuma kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/geometric-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vai šis kalkulators jums palīdzēja?
