Gradienta vektora kalkulators
Aprēķiniet divu mainīgo funkcijas gradientu ∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y) izvēlētā punktā kopā ar tā lielumu.
Function f(x, y)
Length of the gradient vector at the point
- 1
∂f/∂x at (x, y)
2Estimated by central difference: [f(x+h, y) − f(x−h, y)] ÷ 2h with h = 10⁻⁵. - 2
∂f/∂y at (x, y)
4 - 3
Magnitude |∇f|
√(2² + 4²) = 4,4721
Kā darbojas šis kalkulators?
Gradients ∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y) apkopo funkcijas parciālos atvasinājumus un norāda uz tās straujāko pieaugumu. Šis rīks novērtē abus parciālos atvasinājumus skaitliski ar centrālajām diferencēm izvēlētajā punktā un ziņo komponentes kopā ar lielumu |∇f| = √(fx² + fy²), t.i., straujākās izmaiņas ātrumu tur.
Formula
How this is calculated
Skalāras funkcijas f(x, y) gradients ir tās pirmo parciālo atvasinājumu vektors ∇f = (∂f/∂x, ∂f/∂y). Tas norāda f straujākā pieauguma virzienā, un tā lielums |∇f| dod šī pieauguma ātrumu. Izvēlieties funkciju no saraksta un ievadiet punktu (x, y), kurā vēlaties novērtēt gradientu.
Katrs parciālais atvasinājums tiek novērtēts skaitliski, izmantojot simetrisko (centrālo) diferences formulu, ∂f/∂x ≈ [f(x+h, y) − f(x−h, y)] / (2h) ar mazu soli h = 1e-5, un līdzīgi ∂f/∂y. Centrālajām diferencēm ir otrās kārtas precizitāte, tāpēc gludām funkcijām rezultāts sakrīt ar precīzo analītisko atvasinājumu līdz vairākām zīmēm aiz komata. Lielums pēc tam ir abu komponentu Eiklīda norma.
Ievaddati x un y ir vienkārši reāli skaitļi tajās vienībās, ko izmanto funkcija; gradienta komponentes ir vienībās f uz x (vai y) vienību. Izvairieties no punktiem, kur funkcija nav definēta vai ir singulāra — piemēram, f = ln(x² + y²) izvēršas līdz bezgalībai sākumpunktā, un ļoti mazs saucējs tur padara skaitlisko atvasinājumu neuzticamu. Lokālā ekstrēmā vai sedlu punktā gradients ir nulles vektors, tāpēc lielums ir nulle.
Biežāk uzdotie jautājumi
Tas ir funkcijas straujākais izmaiņas ātrums šajā punktā. Gradienta vektors norāda straujākā pieauguma virzienā, un |∇f| ir tas, cik ātri f paceļas šajā virzienā uz attāluma vienību.
Centrālās diferences ļauj rīkam novērtēt gradientu jebkurai izvēlētai funkcijai bez simboliskas atvasināšanas. Ar soli h = 1e-5 tās ir precīzas līdz aptuveni 1e-10 relatīvajai kļūdai gludām funkcijām.
Kritiskajos punktos — lokālajos maksimumos, minimumos un sedlu punktos — abi parciālie atvasinājumi pazūd, tāpēc ∇f = (0, 0) un lielums ir 0.
Pazīstams arī kā
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Gradienta vektora kalkulators [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/lv/calculator/gradient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Gradienta vektora kalkulators." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/lv/calculator/gradient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Gradienta vektora kalkulators," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/lv/calculator/gradient-calculator
@misc{wecalculate_gradient_calculator, title = {Gradienta vektora kalkulators}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/lv/calculator/gradient-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Vai šis kalkulators jums palīdzēja?
