Intermediate

Kalkulatur tad-Distribuzzjoni Poisson

Sib il-probabbiltà ta' numru partikulari ta' avvenimenti rari u indipendenti li jseħħu f'intervall fiss bl-użu tad-distribuzzjoni Poisson.
Average number of events per interval
Number of events of interest

Moda

Probability of exactly k events
22.4042%

Poisson probability for the selected mode

P(X = k)
22.4042 %
Mean (λ)
3
Variance (λ)
3
Std deviation
1.7321
k=2Normal approximation of Poisson(λ = 3); k marked
Step by step
  1. 1

    e^(−λ)

    e^(−3) = 0.049787
  2. 2

    λ^k

    3^2 = 9
  3. 3

    k! (factorial)

    2! = 2
  4. 4

    P(X = k) × 100%

    (e^(−λ) × λ^k ÷ k!) × 100 = 22.4042
    Probability expressed as a percentage to match the headline.
Ir-riżultati huma stimi għal informazzjoni ġenerali biss u mhumiex parir professjonali — dejjem ivverifika riżultati importanti b'mod indipendenti qabel ma tiddependi fuqhom. Aqra d-dikjarazzjoni ta' ċaħda sħiħa.
Tweġiba malajr

Kif jaħdem dan il-kalkulatur?

Id-distribuzzjoni Poisson tagħti l-probabbiltà ta' k avvenimenti indipendenti f'intervall fiss meta r-rata medja hija λ, bl-użu ta' P(X=k)=e^(-λ)·λ^k/k!. Agħżel eżattament, mhux aktar minn, jew tal-anqas k. Kemm il-medja kif ukoll il-varjanza huma daqs λ, għalhekk id-devjazzjoni standard hija √λ.

Formula
P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!
How this is calculated

Id-distribuzzjoni Poisson timmodella l-għadd ta' avvenimenti indipendenti li jseħħu b'rata medja kostanti λ fuq intervall fiss ta' ħin, spazju, jew volum. Daħħal λ (in-numru medju ta' avvenimenti) u k (l-għadd ta' avvenimenti ta' interess). Il-massa ta' probabbiltà eżatta hija P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!, fejn k! huwa l-fattorjal ta' k.

Id-dropdown tal-mode jagħżel liema probabbiltà tirrapporta. "Eżattament" jirritorna l-valur PMF waħdieni P(X = k). "Mhux aktar minn" jirritorna l-probabbiltà kumulattiva P(X ≤ k) = Σ minn i=0 sa k ta' e^(-λ)·λ^i/i!. "Tal-anqas" jirritorna P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1). Il-fattorjali jiġu kkalkulati permezz tal-funzjoni log-gamma (lgamma) biex il-matematika tibqa' stabbli għal k kbir, u l-probabbiltajiet jiġu evalwati fl-ispazju logaritmiku qabel ma jiġu esponenzjati.

Għal varjabbli każwali Poisson kemm il-medja kif ukoll il-varjanza huma t-tnejn daqs λ, għalhekk id-devjazzjoni standard hija √λ. Il-mudell jassumi li l-avvenimenti huma indipendenti, iseħħu wieħed kull darba, u għandhom rata kostanti; k għandu jkun numru sħiħ mhux negattiv u λ għandu jkun mhux negattiv. Il-bars PMF jagħmlu chart tad-distribuzzjoni madwar il-medja, u jenfasizzaw il-bar fil-k magħżul tiegħek.

Mistoqsijiet frekwenti

λ (lambda) huwa n-numru medju mistenni ta' avvenimenti għal kull intervall. Huwa daqs kemm il-medja kif ukoll il-varjanza tad-distribuzzjoni, għalhekk id-devjazzjoni standard hija √λ.

Użaha għal għadd ta' avvenimenti rari u indipendenti b'rata medja kostanti fuq intervall fiss — pereżempju sejħiet kull siegħa, żbalji ta' tipa kull paġna, jew tnaqqir kull sekonda.

P(X ≥ k) tiġi kkalkulata bħala 1 − P(X ≤ k−1), il-komplement tal-probabbiltà kumulattiva sa k−1 avvenimenti.

Magħruf ukoll bħala

distribuzzjoni poisson
probabbilta poisson
rata lambda
ġrajjiet kull intervall
poisson pmf
kalkulatur poisson
poisson distribution

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulatur tad-Distribuzzjoni Poisson [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/mt/calculator/poisson-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulatur tad-Distribuzzjoni Poisson." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/mt/calculator/poisson-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulatur tad-Distribuzzjoni Poisson," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/mt/calculator/poisson-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_poisson_distribution_calculator, title = {Kalkulatur tad-Distribuzzjoni Poisson}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/mt/calculator/poisson-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Dan il-kalkulatur għenek?