Calculator voor de empirische regel (68-95-99,7)
De empirische regel vertelt je welk aandeel van een normale verdeling binnen één, twee en drie standaardafwijkingen van het gemiddelde ligt.
- 1
x − μ
130 − 100 = 30 - 2
z = (x − μ) ÷ σ
30 ÷ 15 = 2Number of standard deviations x lies from the mean.
Hoe werkt deze rekenmachine?
Voor een normale verdeling valt ongeveer 68,27% van de waarden binnen één standaardafwijking van het gemiddelde, 95,45% binnen twee en 99,73% binnen drie. Voer het gemiddelde en de standaardafwijking in om de exacte intervallen μ±σ, μ±2σ en μ±3σ te krijgen, en optioneel een waarde x om de z-score en de band waarin deze valt te zien.
Formule
How this is calculated
Voer het gemiddelde (μ) en de standaardafwijking (σ) in van een ongeveer normale (klokvormige) dataset. De calculator bouwt drie symmetrische intervallen rond het gemiddelde: μ±σ omvat ongeveer 68,27% van de gegevens, μ±2σ ongeveer 95,45% en μ±3σ ongeveer 99,73%. Deze vaste percentages komen voort uit het oppervlak onder de standaardnormaalkromme en gelden voor elke normale verdeling, ongeacht de schaal.
De optionele waarde x wordt omgezet naar een gestandaardiseerde score z = (x − μ) / σ, die meet hoeveel standaardafwijkingen x van het gemiddelde af ligt. De absolute waarde bepaalt de band: |z| ≤ 1 ligt binnen het 68%-bereik, |z| ≤ 2 binnen 95%, |z| ≤ 3 binnen 99,7%, en alles wat groter is wordt behandeld als een uitschieter voorbij drie sigma.
De regel veronderstelt dat de gegevens bij benadering normaal en symmetrisch zijn; σ moet positief zijn. Voor scheve of zware-staartgegevens zijn de percentages slechts ruwe richtlijnen. De eenheden van de intervallen komen overeen met de eenheden van μ en σ (bijvoorbeeld punten, cm of euro's), terwijl z en de percentages eenheidloos zijn.
Veelgestelde vragen
Nee. Hij is alleen exact voor een normale (klokvormige) verdeling en een goede benadering voor bijna normale gegevens. Voor sterk scheve gegevens gebruik je in plaats daarvan de ongelijkheid van Chebyshev.
Dit zijn de oppervlakken onder de standaardnormaalkromme binnen ±1, ±2 en ±3 standaardafwijkingen van het gemiddelde. De volledigere waarden zijn 68,27%, 95,45% en 99,73%.
z = (x − μ) / σ is het aantal standaardafwijkingen dat x van het gemiddelde af ligt. Een z van 2 betekent dat x twee standaardafwijkingen boven het gemiddelde ligt, wat het aan de rand van de 95%-band plaatst.
Ook bekend als
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator voor de empirische regel (68-95-99,7) [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/nl/calculator/empirical-rule-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator voor de empirische regel (68-95-99,7)." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/nl/calculator/empirical-rule-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator voor de empirische regel (68-95-99,7)," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/nl/calculator/empirical-rule-calculator
@misc{wecalculate_empirical_rule_calculator, title = {Calculator voor de empirische regel (68-95-99,7)}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/nl/calculator/empirical-rule-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Heeft deze rekenmachine je geholpen?
