Intermediate

Calculator voor kansen van de normale verdeling

Bereken de kans (het oppervlak) onder elke normale kromme voor staart- of intervalvragen, of werk terug van een kans naar de waarde van x.
Center of the distribution
Must be greater than 0

Modus

Point on the X axis
Probability (area under the curve)
0,908789

90,8789% of the distribution

Probability (%)
90,8789%
Z-score
1,3333
xNormal distribution N(μ, σ) — shaded area equals the computed probability
Step by step
  1. 1

    Standardize x

    z = (120 − 100) ÷ 15 = 1,3333
  2. 2

    P(X < x) = Φ(z)

    Φ(1,3333) = 0,908789
    Φ(z) is the standard normal cumulative distribution function.
Resultaten zijn schattingen die uitsluitend dienen ter algemene informatie en vormen geen professioneel advies — controleer belangrijke resultaten altijd zelf voordat je erop vertrouwt. Lees de volledige disclaimer.
Snel antwoord

Hoe werkt deze rekenmachine?

Voer het gemiddelde en de standaardafwijking in, kies een modus, en de calculator standaardiseert je waarde naar een z-score en geeft het oppervlak onder de normale kromme: P(X<x), P(X>x) of het oppervlak tussen twee punten. De inverse modus zet een kans terug om naar de bijbehorende x-waarde.

Formule
z = (x − μ) / σ ; Φ(z) = ½(1 + erf(z/√2)) ; P(x₁<X<x₂) = Φ(z₂) − Φ(z₁)
How this is calculated

Je beschrijft de klokkromme met het gemiddelde μ (het midden) en de standaardafwijking σ (de spreiding, die positief moet zijn). Elke waarde x wordt gestandaardiseerd tot een z-score, z = (x − μ) / σ, die meet hoeveel standaardafwijkingen x van het gemiddelde af ligt. De standaardnormale cumulatieve functie Φ(z) = ½(1 + erf(z/√2)) geeft het oppervlak links van z, en de foutfunctie erf wordt geëvalueerd met de rationale benadering van Abramowitz–Stegun (nauwkeurig tot ongeveer 1,5e-7).

De modus selecteert de vraag. "Links" geeft P(X < x) = Φ(z). "Rechts" geeft P(X > x) = 1 − Φ(z). "Ertussen" standaardiseert beide grenzen en geeft Φ(z₂) − Φ(z₁); de twee x-waarden worden automatisch gesorteerd, zodat de volgorde niet uitmaakt. "Inverse" keert het proces om: gegeven een cumulatieve kans p tussen 0 en 1, vindt hij de z-score met Acklams rationale benadering voor de inverse normale CDF en zet die vervolgens terug met x = μ + σ·Φ⁻¹(p).

Kansen zijn eenheidloze oppervlakken tussen 0 en 1 (ook getoond als percentage); x is in welke eenheden μ en σ ook gebruiken. Randgevallen worden afgevangen: σ moet groter zijn dan nul, en de inverse modus vereist 0 < p < 1 omdat de staarten zich tot ±∞ uitstrekken. De getekende kromme is de standaardnormale vorm van μ−4σ tot μ+4σ ter visuele referentie.

Veelgestelde vragen

Een z-score is het aantal standaardafwijkingen dat een waarde van het gemiddelde af ligt, z = (x − μ) / σ. Hij zet elke normale verdeling om naar de standaardnormaal, zodat één tabel of functie het oppervlak kan geven.

Φ(z) is het cumulatieve oppervlak, dat strikt tussen 0 en 1 loopt. Een kans van precies 0 of 1 zou overeenkomen met z = ±∞, dus de inverse is alleen gedefinieerd voor 0 < p < 1.

De CDF gebruikt de Abramowitz–Stegun erf-benadering (fout ≈ 1,5×10⁻⁷) en de inverse gebruikt Acklams algoritme (fout ≈ 1,15×10⁻⁹), beide veel nauwkeuriger dan gedrukte z-tabellen.

Ook bekend als

normale verdeling kans
z naar oppervlakte
gaussische kans
z tabel
normale verdeling berekenen
klokcurve kans
z-waarde naar kans

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator voor kansen van de normale verdeling [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/nl/calculator/normal-distribution-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator voor kansen van de normale verdeling." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/nl/calculator/normal-distribution-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator voor kansen van de normale verdeling," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/nl/calculator/normal-distribution-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_normal_distribution_probability_calculator, title = {Calculator voor kansen van de normale verdeling}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/nl/calculator/normal-distribution-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Heeft deze rekenmachine je geholpen?