Calculator voor gepaarde t-toets
Voer een gepaarde (afhankelijke) t-toets uit op voor-en-na-metingen om te zien of hun gemiddelde verschil statistisch significant is.
Tail
p-value = 0,0002 · df = 7
- 1
Mean difference (d̄)
(sum of 8 differences) ÷ 8 = 4,625Each difference dᵢ = before − after. - 2
Std dev of differences (s_d)
√(Σ(dᵢ − d̄)² ÷ (8 − 1)) = 1,8468 - 3
Standard error (SE)
s_d ÷ √n = 1,8468 ÷ √8 = 0,6529 - 4
t statistic
d̄ ÷ SE = 4,625 ÷ 0,6529 = 7,083
Hoe werkt deze rekenmachine?
Een gepaarde t-toets vergelijkt twee gerelateerde metingen (zoals voor vs na) door hun verschillen te analyseren. Hij berekent t = d̄ / (s_d / √n) met df = n − 1, waarbij d̄ het gemiddelde verschil is. De resulterende p-waarde vertelt je of de gemiddelde verandering statistisch significant is in plaats van willekeurige ruis.
Formule
How this is calculated
Voer twee even lange lijsten in: de "voor"-waarden (xᵢ) en de "na"-waarden (yᵢ). Elk paar hoort bij hetzelfde subject of dezelfde gematchte eenheid, wat de toets "gepaard" maakt. De calculator vormt de gepaarde verschillen dᵢ = xᵢ − yᵢ voor de n paren, berekent vervolgens het gemiddelde verschil d̄ = Σdᵢ / n en de steekproefstandaardafwijking van de verschillen s_d = √(Σ(dᵢ − d̄)² / (n − 1)).
De toetsingsgrootheid is t = d̄ / (s_d / √n), die een Student-t-verdeling met df = n − 1 vrijheidsgraden volgt onder de nulhypothese dat het ware gemiddelde verschil nul is. De p-waarde wordt verkregen uit de Student-t-CDF: een tweezijdige toets rapporteert 2·P(T > |t|), terwijl eenzijdige toetsen de relevante enkelstaartkans rapporteren. De staartselectie schakelt tussen toetsen op enig verschil (≠), een toename of een afname.
Aannames: de verschillen zijn bij benadering normaal verdeeld en de paren zijn onafhankelijk van elkaar. Waarden zijn voor de calculator eenheidloos, dus houd beide lijsten in dezelfde meeteenheden. Randgevallen: de twee lijsten moeten even lang zijn en ten minste 2 paren hebben, en als elk verschil identiek is (s_d = 0) is de grootheid ongedefinieerd en wordt er geen resultaat getoond.
Veelgestelde vragen
Gebruik een gepaarde t-toets wanneer elke waarneming in de ene groep van nature gekoppeld is aan een specifieke waarneming in de andere, zoals dezelfde persoon voor en na een behandeling gemeten. De koppeling verwijdert variabiliteit tussen subjecten, wat de toets krachtiger maakt dan een t-toets voor onafhankelijke steekproeven.
Het is de kans om een gemiddeld verschil waar te nemen dat minstens zo extreem is als het jouwe als het ware gemiddelde verschil nul zou zijn. Een kleine p-waarde (gewoonlijk onder 0,05) suggereert dat de voor-en-na-verandering waarschijnlijk niet alleen aan toeval te wijten is.
Elke waarde in de "voor"-lijst wordt afgetrokken van zijn partner in de "na"-lijst om één verschil per paar te vormen. Ongelijke lengtes betekenen dat sommige metingen geen partner hebben, dus kan het gepaarde verschil niet worden gedefinieerd.
Ook bekend als
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator voor gepaarde t-toets [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/nl/calculator/paired-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator voor gepaarde t-toets." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/nl/calculator/paired-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator voor gepaarde t-toets," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/nl/calculator/paired-t-test-calculator
@misc{wecalculate_paired_t_test_calculator, title = {Calculator voor gepaarde t-toets}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/nl/calculator/paired-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Heeft deze rekenmachine je geholpen?