Calculator voor t-toets voor één steekproef
Voer een t-toets voor één steekproef uit om te bepalen of je steekproefgemiddelde significant verschilt van een veronderstelde populatiewaarde.
Alternative hypothesis
p-value = 0,4854 · Fail to reject H0 at α = 0.05
- 1
Sample mean x̄
5,05Sum of all observations divided by n. - 2
Sample SD s (n−1 denominator)
0,2173 - 3
Standard error SE = s ÷ √n
0,2173 ÷ √10 = 0,068718 - 4
t statistic
(5,05 − 5) ÷ 0,068718 = 0,7276
Hoe werkt deze rekenmachine?
Een t-toets voor één steekproef controleert of je steekproefgemiddelde verschilt van een veronderstelde waarde μ0. Hij berekent t = (x̄ − μ0)/(s/√n) met n − 1 vrijheidsgraden, vervolgens een p-waarde uit de Student-t-verdeling. Als p onder 0,05 ligt, verwerp je de nulhypothese dat het ware gemiddelde gelijk is aan μ0.
Formule
How this is calculated
Voer je ruwe steekproefwaarden in (gescheiden door komma's of spaties), de veronderstelde populatiegemiddelde μ0 waartegen je wilt toetsen, en de alternatieve hypothese (tweezijdig of eenzijdig). De calculator berekent het steekproefgemiddelde x̄, de steekproefstandaardafwijking s (met n − 1 in de noemer), de standaardfout s/√n en de steekproefomvang n.
De toetsingsgrootheid is t = (x̄ − μ0) / (s/√n) met df = n − 1 vrijheidsgraden. De p-waarde komt uit de Student-t-verdeling, geëvalueerd met de geregulariseerde onvolledige bètafunctie: een tweezijdige toets gebruikt 2·P(T > |t|), een rechtszijdige toets gebruikt P(T > t), en een linkszijdige toets gebruikt P(T < t). Als de p-waarde onder de conventionele drempel α = 0,05 ligt, wordt de nulhypothese dat het populatiegemiddelde gelijk is aan μ0 verworpen.
De toets veronderstelt dat de waarnemingen onafhankelijk en bij benadering normaal verdeeld zijn (of dat n groot genoeg is voor de centrale limietstelling). Hij heeft ten minste twee waarden nodig en een standaardafwijking die niet nul is; een steekproef zonder variatie maakt de standaardfout nul en de t-grootheid ongedefinieerd. De RangeMeter plaatst t op een schaal tegen de benaderende kritieke grenzen ±1,96, zodat je kunt zien hoe ver in het verwerpingsgebied hij valt.
Veelgestelde vragen
Gebruik een t-toets voor één steekproef wanneer de populatiestandaardafwijking onbekend is en je deze uit de steekproef schat, wat in de praktijk vrijwel altijd het geval is. De t-verdeling houdt rekening met de extra onzekerheid, vooral bij kleine steekproeven.
Het is de kans om een steekproefgemiddelde waar te nemen dat minstens zo extreem is als het jouwe als het ware populatiegemiddelde precies μ0 zou zijn. Een kleine p-waarde (onder 0,05) suggereert dat het waargenomen verschil onwaarschijnlijk is onder de nulhypothese, dus verwerp je deze.
Het schatten van de standaardafwijking uit de steekproef verbruikt één vrijheidsgraad, dus de t-verdeling voor de toets heeft n − 1 vrijheidsgraden in plaats van n.
Ook bekend als
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculator voor t-toets voor één steekproef [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/nl/calculator/one-sample-t-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculator voor t-toets voor één steekproef." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/nl/calculator/one-sample-t-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculator voor t-toets voor één steekproef," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/nl/calculator/one-sample-t-test-calculator
@misc{wecalculate_one_sample_t_test_calculator, title = {Calculator voor t-toets voor één steekproef}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/nl/calculator/one-sample-t-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Heeft deze rekenmachine je geholpen?