Advanced

Kalkulator pochodnych cząstkowych

Wybierz funkcję dwóch zmiennych i punkt (x, y), by numerycznie oszacować jej pochodne cząstkowe ∂f/∂x i ∂f/∂y.

Function f(x,y)

∂f/∂x at the point
2

Rate of change of f with respect to x

∂f/∂y
4
f(x, y)
5
Point (x, y)
(1, 2)
∇fGradient vector (∂f/∂x, ∂f/∂y) at the point
Step by step
  1. 1

    f(x+h, y) with h = 1×10⁻⁵

    f(1,00001, 2) = 5,00002
  2. 2

    f(x-h, y) with h = 1×10⁻⁵

    f(0,99999, 2) = 4,99998
  3. 3

    Numerator = f(x+h,y) − f(x-h,y)

    5,00002 − 4,99998 = 0,00004
    Central difference cancels the first-order error term for better accuracy.
  4. 4

    ∂f/∂x ≈ numerator ÷ (2h)

    0,00004 ÷ 0,00002 = 2
Wyniki są jedynie szacunkami o charakterze ogólnoinformacyjnym i nie stanowią profesjonalnej porady — zawsze samodzielnie zweryfikuj ważne wyniki, zanim na nich polegniesz. Przeczytaj pełne zastrzeżenie.
Szybka odpowiedź

Jak działa ten kalkulator?

Pochodna cząstkowa podaje nachylenie f(x,y) wzdłuż jednej osi przy zafixowanej drugiej zmiennej. Narzędzie oblicza ∂f/∂x i ∂f/∂y w wybranym punkcie za pomocą wzoru różnic centralnych z krokiem h = 1e-5, dając dokładne numeryczne nachylenia dla wybranej funkcji.

Wzór
∂f/∂x ≈ [f(x+h, y) − f(x−h, y)] / (2h), ∂f/∂y ≈ [f(x, y+h) − f(x, y−h)] / (2h), przy h = 1e-5
How this is calculated

Pochodna cząstkowa mierzy, jak zmienia się funkcja wielu zmiennych, gdy porusza się tylko jedna zmienna, a pozostałe są stałe. Wybierz funkcję f(x,y) z listy i podaj współrzędne punktu x i y, w którym chcesz wyznaczyć nachylenia.

Każda pochodna cząstkowa jest przybliżana wzorem różnic centralnych. Aby uzyskać ∂f/∂x, utrzymujemy y stałe i obliczamy [f(x+h, y) − f(x−h, y)] / (2h); dla ∂f/∂y utrzymujemy x stałe i obliczamy [f(x, y+h) − f(x, y−h)] / (2h). Krok h = 1e-5 jest wystarczająco mały, by śledzić prawdziwe nachylenie stycznej, przy zachowaniu niskiego błędu zaokrąglenia zmiennoprzecinkowego, a symetryczna (centralna) forma eliminuje wiodący człon błędu, dając dokładność drugiego rzędu.

Dane wejściowe to bezwymiarowe liczby rzeczywiste, więc pochodne mają jednostki f na jednostkę x lub y. Oszacowania są bardzo dokładne dla gładkich funkcji oferowanych tutaj. Uwagi dotyczące przypadków brzegowych: bardzo duże x w eˣ·y może powodować przepełnienie, a w pobliżu ostrych cech pochodna numeryczna jest jedynie przybliżeniem dokładnej wartości analitycznej.

Najczęściej zadawane pytania

Jest to pochodna funkcji wielu zmiennych względem jednej zmiennej przy traktowaniu wszystkich pozostałych zmiennych jako stałych, opisująca nachylenie powierzchni wzdłuż tej osi.

Różnica centralna [f(x+h) − f(x−h)] / (2h) eliminuje człon błędu pierwszego rzędu, więc jest dokładna drugiego rzędu i znacznie lepiej odpowiada prawdziwemu nachyleniu niż różnica w przód lub w tył.

Dla gładkich funkcji oferowanych tutaj numeryczne oszacowanie zazwyczaj zgadza się z dokładną analityczną pochodną na kilka miejsc dziesiętnych, ograniczone jedynie błędem zaokrąglenia zmiennoprzecinkowego.

Znany również jako

pochodna cząstkowa
pochodne cząstkowe
pochodna wielu zmiennych
df/dx
partial derivative calculator
multivariable derivative
partial derivatives
partial differentiation

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulator pochodnych cząstkowych [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pl/calculator/partial-derivative-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulator pochodnych cząstkowych." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pl/calculator/partial-derivative-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulator pochodnych cząstkowych," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pl/calculator/partial-derivative-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_partial_derivative_calculator, title = {Kalkulator pochodnych cząstkowych}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pl/calculator/partial-derivative-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Czy ten kalkulator Ci pomógł?