Calculadora de Intervalo de Confiança
Estime o intervalo de confiança para uma média populacional a partir da sua média amostral, desvio padrão e tamanho da amostra.
Nível de confiança
95% IC: 94,6323 a 105,3677
- 1
Standard error (SE)
σ ÷ √n = 15 ÷ √30 = 2,7386How much the sample mean is expected to vary from sample to sample. - 2
Margem de erro
z × SE = 1,96 × 2,7386 = 5,3677
Fórmula
How this is calculated
A calculadora recebe quatro entradas: a média amostral x̄ (sua melhor estimativa pontual da média populacional), o desvio padrão σ (o quanto os dados estão dispersos, nas mesmas unidades da média), o tamanho da amostra n (quantas observações você coletou) e um nível de confiança. A partir do nível, ela escolhe um valor crítico z da distribuição normal padrão — 1,645 para 90%, 1,96 para 95% e 2,576 para 99%.
Primeiro ela calcula o erro padrão da média, SE = σ / √n, que mede o quanto se espera que a média amostral varie de amostra para amostra. A margem de erro é então z × SE, e o intervalo é x̄ ± margem, fornecendo um limite inferior e um superior expressos nas mesmas unidades dos seus dados.
Este método z pressupõe que os dados sejam aproximadamente normais (ou que n seja grande o suficiente para que o Teorema Central do Limite se aplique) e trata σ como conhecido. Para amostras pequenas com um desvio padrão estimado, um intervalo baseado na distribuição t é mais preciso, então os limites aqui podem ser ligeiramente estreitos demais nesse caso.
Sobre esta calculadora
Um intervalo de confiança é um intervalo de valores plausíveis para um parâmetro populacional, calculado a partir de uma amostra. Um intervalo de confiança de 95% significa que, se você repetisse o processo de amostragem muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos produzidos conteriam a verdadeira média populacional. A largura do intervalo reflete o quanto de incerteza existe na estimativa.
Esta calculadora usa a fórmula baseada em z, x̄ ± z × (σ / √n), em que σ / √n é o erro padrão da média e z é o valor crítico para o nível de confiança escolhido (1.645 para 90%, 1.96 para 95% e 2.576 para 99%). Amostras maiores reduzem o erro padrão e estreitam o intervalo, enquanto níveis de confiança mais altos o ampliam. O método z pressupõe um desvio padrão conhecido e uma amostra razoavelmente grande.
Perguntas frequentes
Significa que, se você repetisse seu estudo muitas vezes, aproximadamente 95% dos intervalos resultantes capturariam a verdadeira média populacional. Não é a probabilidade de que este intervalo específico contenha a média.
Esses são os escores z críticos da distribuição normal padrão que deixam 10%, 5% e 1% da área nas duas caudas — correspondendo aos níveis de confiança de 90%, 95% e 99%.
Aumente o tamanho da sua amostra, o que reduz o erro padrão (σ / √n), ou aceite um nível de confiança menor. Uma amostra maior costuma ser a forma mais confiável de estreitar o intervalo.
Também conhecido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Intervalo de Confiança [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/confidence-interval-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Intervalo de Confiança." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/confidence-interval-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Intervalo de Confiança," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/confidence-interval-calculator
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