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Calculadora de Escore Z

Converta um valor bruto em um escore z para ver a que distância ele está da média em desvios padrão.
Escore z
1,5000

Número de desvios padrão a que o valor está da média.

Desvio (x − μ)
15
Escore z
1,5
Posição
Acima da média
z = 1,5Where x falls on the normal curve — z = (x − μ) / σ
Step by step
  1. 1

    Deviation from the mean

    x − μ = 85 − 70 = 15
    The signed distance of the value from the centre of the distribution.
  2. 2

    Escore z

    (x − μ) ÷ σ = 15 ÷ 10 = 1,5000
Os resultados são estimativas apenas para informação geral e não constituem aconselhamento profissional — sempre verifique resultados importantes de forma independente antes de confiar neles. Leia o aviso legal completo.
Fórmula
z = (x − μ) / σ
How this is calculated

A calculadora recebe três números: x, o valor bruto (ponto de dado) que você quer avaliar; μ (mu), a média da distribuição; e σ (sigma), o desvio padrão, que mede a dispersão típica dos dados. Os três devem compartilhar a mesma unidade de medida, e o próprio escore z é adimensional porque as unidades se cancelam.

Primeiro ela calcula o desvio, x − μ, que é a distância com sinal do seu valor em relação ao centro da distribuição. Em seguida, divide essa distância por σ, reescalando-a em "número de desvios padrão". Assim, z = (x − μ) / σ. Um z positivo significa que x está acima da média, um z negativo significa abaixo, e z = 0 significa que x é exatamente igual à média.

A suposição principal é que σ descreve a dispersão da mesma população de onde vêm x e μ. A fórmula é puramente aritmética e funciona para quaisquer dados, mas interpretar z em relação às porcentagens familiares de 68-95-99,7 pressupõe uma distribuição aproximadamente normal (em forma de sino). O desvio padrão deve ser maior que zero; se σ = 0, a divisão fica indefinida, então a calculadora sinaliza esse caso em vez de retornar um resultado.

Sobre esta calculadora

Um escore z, ou escore padrão, informa quantos desvios padrão um determinado valor está acima ou abaixo da média de sua distribuição. Um escore z positivo significa que o valor está acima da média; um negativo significa que está abaixo. Um escore z de 0 indica que o valor é exatamente igual à média.

Padronizar os dados dessa forma permite comparar valores medidos em escalas diferentes — por exemplo, uma nota de prova e uma altura — expressando cada um em unidades comuns de desvio padrão. Os escores z são centrais para a distribuição normal: cerca de 68% dos valores ficam dentro de z = ±1, 95% dentro de ±2 e 99.7% dentro de ±3. O desvio padrão deve ser maior que zero, caso contrário o escore z fica indefinido.

Perguntas frequentes

Ele informa o quão distante um valor está da média, medido em desvios padrão. Um escore z de 2 significa que o valor está dois desvios padrão acima da média.

Sim. Um escore z negativo simplesmente significa que o valor está abaixo da média. O sinal indica a direção e a magnitude indica a distância.

Valores com escores z além de ±2 costumam ser considerados incomuns, e além de ±3 são raros, já que aproximadamente 99.7% de uma distribuição normal cai dentro de três desvios padrão da média.

Também conhecido como

escore z
calculadora escore z
z score
pontuacao padronizada
formula do escore z
padronizar valor
escore padrao

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Escore Z [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/z-score-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Escore Z." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/z-score-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Escore Z," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/z-score-calculator

BibTeX

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