Calculadora de Coeficiente de Correlação
Insira duas listas de números de mesmo tamanho para calcular o coeficiente de correlação de Pearson entre elas.
Forte positiva correlação
Fórmula
How this is calculated
Você fornece duas listas de mesmo tamanho, X e Y, em que cada Xᵢ está pareado com o Yᵢ na mesma posição (a ordem importa, pois a calculadora só compara valores em posições correspondentes). Primeiro ela encontra a média de cada lista, x̄ e ȳ, e depois, para cada par, mede os desvios dx = xᵢ − x̄ e dy = yᵢ − ȳ.
O numerador soma os produtos dx·dy (o termo da covariância): ele é positivo quando X e Y tendem a estar acima ou abaixo de suas médias ao mesmo tempo, e negativo quando um está alto enquanto o outro está baixo. O denominador, √(Σdx² × Σdy²), reescala essa soma pela dispersão de cada lista, de modo que r é adimensional e sempre fica entre −1 e +1, independentemente das unidades originais. r² é simplesmente r ao quadrado — a parcela da variância compartilhada linearmente — e a inclinação da regressão é Σdx·dy ÷ Σdx².
O r de Pearson só detecta padrões em linha reta, pressupõe que os pares sejam independentes e é sensível a valores atípicos. Ele precisa de pelo menos dois pares e fica indefinido se uma das listas não tiver variação. Uma correlação nunca prova que uma variável causa a outra.
Sobre esta calculadora
O coeficiente de correlação de Pearson, r, mede o quão fortemente duas variáveis se movem juntas em uma relação de linha reta. Ele varia de −1 a +1: um valor próximo de +1 indica uma relação positiva forte (quando uma variável aumenta, a outra também aumenta), um valor próximo de −1 indica uma relação negativa forte e um valor próximo de 0 indica pouca ou nenhuma relação linear.
Forneça duas listas de igual tamanho, em que cada X é pareado com o Y na mesma posição. A calculadora também informa r², o coeficiente de determinação, que é a proporção da variância de uma variável explicada pela outra, junto com a inclinação da reta de regressão de melhor ajuste. Lembre-se de que correlação não implica causalidade, e o r de Pearson captura apenas relações lineares — duas variáveis podem estar fortemente relacionadas em um padrão curvo e ainda assim ter um r próximo de zero.
Perguntas frequentes
Ele mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis. Valores próximos de +1 ou −1 indicam relações fortes, enquanto valores próximos de 0 indicam relação linear fraca ou inexistente.
Não. Correlação não implica causalidade. Duas variáveis podem estar fortemente correlacionadas por coincidência ou por um terceiro fator subjacente, e não porque uma causa a outra.
O r ao quadrado é o quadrado do coeficiente de correlação. Ele representa a fração da variação de uma variável que pode ser explicada por uma relação linear com a outra. Um r de 0.8 resulta em um r² de 0.64, ou 64%.
Também conhecido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Coeficiente de Correlação [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/correlation-coefficient-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Coeficiente de Correlação." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/correlation-coefficient-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Coeficiente de Correlação," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/correlation-coefficient-calculator
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