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Calculadora de Valor p

Transforme uma estatística de teste z, t, qui-quadrado ou F em um valor p exato para um teste de hipóteses de cauda esquerda, direita ou bilateral.

Distribution

Test statistic family
The computed z, t, χ² or F value

Tail

P-value
0,0500

Significant at α = 0.05 (reject H0)

Upper tail P(X > stat)
0,025
Lower tail P(X < stat)
0,975
P-value
0,049996
Decision (α = 0.05)
Reject H0
statShaded tail area = p-value
Os resultados são estimativas apenas para informação geral e não constituem aconselhamento profissional — sempre verifique resultados importantes de forma independente antes de confiar neles. Leia o aviso legal completo.
Resposta rápida

Como esta calculadora funciona?

Um valor p é a probabilidade de obter uma estatística de teste tão ou mais extrema do que a observada, assumindo que a hipótese nula é verdadeira. Insira seu valor z, t, qui-quadrado ou F com seus graus de liberdade e cauda, e esta ferramenta retorna o valor p exato e se é significativo para α = 0,05.

Fórmula
p = P(X > stat) [right] · p = P(X < stat) [left] · p = 2·min(P(X>stat), P(X<stat)) [two-tailed]
How this is calculated

Escolha a distribuição que corresponde ao seu teste, insira a estatística de teste observada e (para t, χ² e F) os graus de liberdade — F também precisa de um df denominador. A calculadora avalia a função de distribuição acumulada com precisão: a CDF normal usa uma aproximação erf, as caudas t e F usam a função beta incompleta regularizada I_x(a,b), e a cauda superior do qui-quadrado usa a função gama incompleta inferior regularizada via p = 1 − P(χ² < x; df).

A configuração de cauda determina qual probabilidade se torna o valor p. Um teste de cauda direita retorna a área da cauda superior P(X > estat); um teste de cauda esquerda retorna P(X < estat); um teste bilateral dobra a menor cauda, p = 2·min(superior, inferior), limitado a 1. O resultado é então comparado com o limiar convencional α = 0,05 para indicar se a hipótese nula é rejeitada. A curva sombreada mostra a densidade com apenas a região de rejeição (cauda) preenchida.

Pressupostos: a estatística é calculada corretamente sob a hipótese nula e a distribuição de referência escolhida é válida (por exemplo, normalidade ou amostras grandes para z). Os graus de liberdade devem ser positivos; as estatísticas χ² e F devem ser não negativas, pois essas distribuições têm suporte em [0, ∞). As expansões em série e em fração continuada convergem a cerca de 1e-15, portanto os valores p são precisos a muitas casas decimais nos intervalos típicos.

Perguntas frequentes

Use bilateral quando sua hipótese alternativa for simplesmente «diferente» (≠), e unilateral quando você prevê uma direção específica (> ou <) antes de ver os dados. O bilateral dobra o valor p unilateral para distribuições simétricas como z e t.

Os testes de bondade de ajuste qui-quadrado e os testes F de ANOVA medem discrepância, onde estatísticas maiores significam evidências mais fortes contra a hipótese nula. Apenas valores grandes são surpreendentes, portanto o valor p padrão é a cauda direita (superior) P(X > estat).

Não. Um valor p pequeno significa que os dados seriam improváveis se a hipótese nula fosse verdadeira, portanto você rejeita a hipótese nula. Ele não mede o tamanho do efeito nem a probabilidade de que a alternativa seja verdadeira.

Também conhecido como

valor p
calculadora valor p
valor p de t
valor p de z
valor p qui quadrado
estatistica de teste para p
p-valor

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Valor p [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/p-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Valor p." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/p-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Valor p," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/p-value-calculator

BibTeX

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