Intermediate

Калькулятор распределения Пуассона

Найдите вероятность заданного числа редких независимых событий, происходящих в фиксированном интервале, используя распределение Пуассона.
Average number of events per interval
Number of events of interest

Мода

Probability of exactly k events
22,4042%

Poisson probability for the selected mode

P(X = k)
22,4042 %
Mean (λ)
3
Variance (λ)
3
Std deviation
1,7321
k=2Normal approximation of Poisson(λ = 3); k marked
Step by step
  1. 1

    e^(−λ)

    e^(−3) = 0,049787
  2. 2

    λ^k

    3^2 = 9
  3. 3

    k! (factorial)

    2! = 2
  4. 4

    P(X = k) × 100%

    (e^(−λ) × λ^k ÷ k!) × 100 = 22,4042
    Probability expressed as a percentage to match the headline.
Результаты являются ориентировочными и предназначены только для общего ознакомления, а не для профессиональных рекомендаций — всегда самостоятельно проверяйте важные результаты, прежде чем полагаться на них. Читать полный отказ от ответственности.
Быстрый ответ

Как работает этот калькулятор?

Распределение Пуассона даёт вероятность k независимых событий в фиксированном интервале при среднем темпе λ по формуле P(X=k)=e^(-λ)·λ^k/k!. Выберите ровно, не более или не менее k. Среднее и дисперсия оба равны λ, поэтому стандартное отклонение равно √λ.

Формула
P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!
How this is calculated

Распределение Пуассона моделирует число независимых событий, происходящих с постоянным средним темпом λ в фиксированном интервале времени, пространства или объёма. Введите λ (среднее число событий) и k (интересующее число событий). Точная вероятностная масса: P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!, где k! — факториал k.

Выпадающее меню режима выбирает, какую вероятность выводить. «Ровно» возвращает отдельное значение ФВМ P(X = k). «Не более» возвращает кумулятивную вероятность P(X ≤ k) = Σ от i=0 до k произведения e^(-λ)·λ^i/i!. «Не менее» возвращает P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1). Факториалы вычисляются через функцию log-gamma (lgamma) для устойчивости при больших k, а вероятности оцениваются в логарифмическом пространстве перед потенцированием.

Для случайной величины Пуассона среднее и дисперсия оба равны λ, поэтому стандартное отклонение равно √λ. Модель предполагает, что события независимы, происходят по одному и имеют постоянный темп; k должно быть неотрицательным целым числом, а λ — неотрицательным. Столбцы ФВМ отображают распределение вокруг среднего, выделяя столбец при выбранном k.

Часто задаваемые вопросы

λ (лямбда) — это ожидаемое среднее число событий в интервале. Оно равно как среднему, так и дисперсии распределения, поэтому стандартное отклонение равно √λ.

Используйте его для подсчёта редких независимых событий с постоянным средним темпом в фиксированном интервале — например, звонки в час, опечатки на странице или распады в секунду.

P(X ≥ k) вычисляется как 1 − P(X ≤ k−1), дополнение кумулятивной вероятности до k−1 событий.

Также известен как

распределение пуассона
вероятность пуассона
параметр лямбда
события за интервал
пуассон калькулятор
poisson distribution
пуассоновское распределение

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калькулятор распределения Пуассона [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ru/calculator/poisson-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Калькулятор распределения Пуассона." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ru/calculator/poisson-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Калькулятор распределения Пуассона," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ru/calculator/poisson-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_poisson_distribution_calculator, title = {Калькулятор распределения Пуассона}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ru/calculator/poisson-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Этот калькулятор вам помог?

Похожие калькуляторы