Калькулятор распределения Пуассона
Найдите вероятность заданного числа редких независимых событий, происходящих в фиксированном интервале, используя распределение Пуассона.
Мода
Poisson probability for the selected mode
- 1
e^(−λ)
e^(−3) = 0,049787 - 2
λ^k
3^2 = 9 - 3
k! (factorial)
2! = 2 - 4
P(X = k) × 100%
(e^(−λ) × λ^k ÷ k!) × 100 = 22,4042Probability expressed as a percentage to match the headline.
Как работает этот калькулятор?
Распределение Пуассона даёт вероятность k независимых событий в фиксированном интервале при среднем темпе λ по формуле P(X=k)=e^(-λ)·λ^k/k!. Выберите ровно, не более или не менее k. Среднее и дисперсия оба равны λ, поэтому стандартное отклонение равно √λ.
Формула
How this is calculated
Распределение Пуассона моделирует число независимых событий, происходящих с постоянным средним темпом λ в фиксированном интервале времени, пространства или объёма. Введите λ (среднее число событий) и k (интересующее число событий). Точная вероятностная масса: P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!, где k! — факториал k.
Выпадающее меню режима выбирает, какую вероятность выводить. «Ровно» возвращает отдельное значение ФВМ P(X = k). «Не более» возвращает кумулятивную вероятность P(X ≤ k) = Σ от i=0 до k произведения e^(-λ)·λ^i/i!. «Не менее» возвращает P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1). Факториалы вычисляются через функцию log-gamma (lgamma) для устойчивости при больших k, а вероятности оцениваются в логарифмическом пространстве перед потенцированием.
Для случайной величины Пуассона среднее и дисперсия оба равны λ, поэтому стандартное отклонение равно √λ. Модель предполагает, что события независимы, происходят по одному и имеют постоянный темп; k должно быть неотрицательным целым числом, а λ — неотрицательным. Столбцы ФВМ отображают распределение вокруг среднего, выделяя столбец при выбранном k.
Часто задаваемые вопросы
λ (лямбда) — это ожидаемое среднее число событий в интервале. Оно равно как среднему, так и дисперсии распределения, поэтому стандартное отклонение равно √λ.
Используйте его для подсчёта редких независимых событий с постоянным средним темпом в фиксированном интервале — например, звонки в час, опечатки на странице или распады в секунду.
P(X ≥ k) вычисляется как 1 − P(X ≤ k−1), дополнение кумулятивной вероятности до k−1 событий.
Также известен как
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калькулятор распределения Пуассона [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/ru/calculator/poisson-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калькулятор распределения Пуассона." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/ru/calculator/poisson-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калькулятор распределения Пуассона," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/ru/calculator/poisson-distribution-calculator
@misc{wecalculate_poisson_distribution_calculator, title = {Калькулятор распределения Пуассона}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/ru/calculator/poisson-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Этот калькулятор вам помог?
