Kalkulačka smerovanej derivácie
Zistite, ako rýchlo sa funkcia f(x, y) mení v bode pri pohybe v zadanom smere.
Function f(x, y)
Rate of change of f along the chosen unit direction.
- 1
Direction magnitude |u|
√(3² + 4²) = 5 - 2
Unit direction û = u ÷ |u|
(3 ÷ 5, 4 ÷ 5) = (0,6, 0,8) - 3
∂f/∂x (central-difference estimate)
2[f(x+h, y) − f(x−h, y)] ÷ (2h), h = 1×10⁻⁵. - 4
∂f/∂y (central-difference estimate)
4 - 5
Dᵤf = ∂f/∂x × û₁ + ∂f/∂y × û₂
2 × 0,6 + 4 × 0,8 = 4,4000
Ako táto kalkulačka funguje?
Smerovaná derivácia D_u f meria, ako rýchlo sa f(x, y) mení v bode pri pohybe v zvolenom smere. Rovná sa gradientu ∇f = (fx, fy) skalárne násobitenému jednotkovým smerovým vektorom û. Tento nástroj odhaduje gradient centrálnymi diferenciami, normalizuje váš vektor a hlási D_u f spolu s parciálnymi deriváciami.
Vzorec
How this is calculated
Vyberte funkciu f(x, y) a bod (x, y), potom zadajte smerový vektor (u1, u2). Kalkulačka najprv odhadne gradient ∇f = (fx, fy) pomocou symetrickej (centrálnej) diferenčnej kvorty s malým krokom h = 1e-5: fx ≈ [f(x+h, y) − f(x−h, y)] / (2h) a fy ≈ [f(x, y+h) − f(x, y−h)] / (2h). Centrálne diferencie sa používajú, pretože ich chyba je O(h²), čo ich robí oveľa presnejšími ako jednosmerné diferencie.
Smer sa potom normalizuje na jednotkový vektor û = (u1, u2) / √(u1² + u2²), keďže smerovaná derivácia je definovaná pre smer jednotkovej dĺžky. Výsledkom je skalárny súčin D_u f = ∇f · û = fx·û1 + fy·û2, ktorý dáva okamžitú rýchlosť zmeny f v danom bode v tom smere.
Jednotky sledujú f: D_u f má jednotky f na jednotku prechádzanej vzdialenosti. Ak je smerový vektor nulový vektor, jeho dĺžka je nula a výsledok je nedefinovaný, takže v tomto prípade sa nevráti žiadna odpoveď. Maximálna možná smerovaná derivácia v bode sa rovná veľkosti gradientu |∇f| a nastáva v smere samotného gradientu; pohyb kolmý na gradient dáva nulu.
Často kladené otázky
Smerovaná derivácia je definovaná pozdĺž jednotkového smeru. Normalizovanie (u1, u2) jeho dĺžkou odstraňuje vplyv veľkosti vektora, takže výsledok odráža iba smer, nie to, aký dlhý vektor je.
Centrálne diferencie s h = 1e-5 majú chybu úmernú h², takže pre hladké funkcie je gradient typicky presný na mnoho platných číslic a úzko zodpovedá presným analytickým parciálnym deriváciám.
Smer samotného gradientu ∇f, kde D_u f sa rovná veľkosti gradientu |∇f|. Opačný smer dáva najzápornejšiu hodnotu a smery kolmé na ∇f dávajú nulu.
Známe aj ako
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka smerovanej derivácie [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sk/calculator/directional-derivative-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka smerovanej derivácie." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sk/calculator/directional-derivative-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka smerovanej derivácie," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sk/calculator/directional-derivative-calculator
@misc{wecalculate_directional_derivative_calculator, title = {Kalkulačka smerovanej derivácie}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sk/calculator/directional-derivative-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Pomohla vám táto kalkulačka?
