Intermediate

Kalkulačka lineárnej regresie

Fitujte priamku najlepšieho prispôsobenia na vaše párové údaje a predpovedajte nové hodnoty pomocou regresie najmenších štvorcov.
Comma or space separated
Must match the count of X values
Optional
Slope (b)
0,8000

Rovnica: y = 0,8x + 1,8

Intercept (a)
1,8
0,7273
Predicted y at x = 6
6,6
DataDataDataDataData
Step by step
  1. 1

    Mean of X (x̄)

    sum of X ÷ 5 = 3
  2. 2

    Mean of Y (ȳ)

    sum of Y ÷ 5 = 4,2
  3. 3

    Σ(x − x̄)(y − ȳ)

    8
    Sum of cross-deviations; numerator of the slope formula.
  4. 4

    Σ(x − x̄)²

    10
    Sum of squared x-deviations; denominator of the slope.
  5. 5

    Slope b = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)²

    8 ÷ 10 = 0,8000
Výsledky sú odhady určené len na všeobecné informačné účely a nepredstavujú odborné poradenstvo — dôležité výsledky si vždy nezávisle overte, kým sa na ne spoľahnete. Prečítať si celé vylúčenie zodpovednosti.
Rýchla odpoveď

Ako táto kalkulačka funguje?

Lineárna regresia nájde čiaru najmenších štvorcov y = bx + a cez vaše údaje. Sklon b = Σ(x−x̄)(y−ȳ)/Σ(x−x̄)² a priesečník a = ȳ − b·x̄. R² meria kvalitu fitácia od 0 do 1 a ŷ = a + b·x predpovedá nové hodnoty pre akékoľvek x, ktoré zadáte.

Vzorec
b = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / Σ(x−x̄)²; a = ȳ − b·x̄; ŷ = a + b·x
How this is calculated

Zadajte hodnoty X a zodpovedajúce hodnoty Y ako zoznamy oddelené čiarkami alebo medzerami; oba zoznamy musia mať rovnakú dĺžku a aspoň dva body. Každé X je spárované s Y na rovnakej pozícii, čím sa tvorí súbor údajov.

Sklon b sa vypočíta ako súčet krížovo-odchýlkových súčinov Σ(x−x̄)(y−ȳ) vydelený súčtom kvadrátov odchýliek X Σ(x−x̄)². Priesečník je potom a = ȳ − b·x̄, čím sa čiara umiestni cez stredný bod (x̄, ȳ). Korelačný koeficient r = Σ(x−x̄)(y−ȳ) / √(Σ(x−x̄)²·Σ(y−ȳ)²) a R² = r² udáva podiel rozptylu Y vysvetlený čiarou.

Voliteľné pole predpovede vyhodnocuje ŷ = a + b·x₀ pre akékoľvek X, ktoré si zvolíte. Upozorňujeme, že najmenšie štvorce predpokladajú zhruba lineárny vzťah a sú citlivé na odľahlé hodnoty; vertikálny (nulový X-rozptyl) súbor údajov nemá definovaný sklon a nevráti žiadny výsledok. R² blízko 1 naznačuje tesné prispôsobenie, zatiaľ čo hodnoty blízko 0 naznačujú malý lineárny vzťah.

Často kladené otázky

R² (koeficient determinácie) je štvorec korelačného koeficienta a pohybuje sa od 0 do 1. Je to podiel variácie v Y vysvetlený fitovanou čiarou; 1 je dokonalé prispôsobenie a 0 znamená žiadny lineárny vzťah.

Na definovanie čiary sú potrebné aspoň dva body. Viac bodov poskytuje spoľahlivejšie prispôsobenie. Zoznamy X a Y musia obsahovať rovnaký počet hodnôt.

Stáva sa to, ak zoznamy majú menej ako dve zodpovedajúce hodnoty, obsahujú nečíselné záznamy alebo sú všetky hodnoty X identické (nulový rozptyl), čo robí sklon nedefinovaným.

Známe aj ako

lineárna regresia
metóda najmenších štvorcov
priamka regresie
regresia kalkulačka
smernica priesečník
regresná priamka

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka lineárnej regresie [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sk/calculator/linear-regression-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka lineárnej regresie." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sk/calculator/linear-regression-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka lineárnej regresie," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sk/calculator/linear-regression-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_linear_regression_calculator, title = {Kalkulačka lineárnej regresie}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sk/calculator/linear-regression-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Pomohla vám táto kalkulačka?