Intermediate

Kalkylator för exponentialfördelning

Beräkna exponentialfördelningssannolikheter, medelvärde och varians från ett rate-parameter λ och ett värde x.
Events per unit; mean = 1/λ
The point to evaluate (x ≥ 0)

Probability type

P(X < x)
0,6321

Probability for the selected region

Mean (1/λ)
2
Variance (1/λ²)
4
Std. deviation
2
P(X < x)
0,6321
P(X > x)
0,3679
PDF f(x)
0,1839
Probability density f(t) = λe^(−λt)
Step by step
  1. 1

    −λ × x

    −0,5 × 2 = −1
  2. 2

    e^(−λx)

    e^(−1) = 0,367879
  3. 3

    P(X < x) = 1 − e^(−λx)

    1 − 0,367879 = 0,6321
    Cumulative probability.
Resultaten är uppskattningar endast för allmän information och utgör inte professionell rådgivning — verifiera alltid viktiga resultat oberoende innan du förlitar dig på dem. Läs hela ansvarsfriskrivningen.
Snabbt svar

Hur fungerar denna kalkylator?

För en exponentialfördelning med rate λ är chansen att en händelse inträffar före x, P(X<x) = 1 − e^(−λx), och efter x, P(X>x) = e^(−λx). Medelvärdet är 1/λ och variansen är 1/λ². Ange λ och x för att få dessa sannolikheter plus täthetskurvan.

Formel
f(x) = λe^(−λx); P(X<x) = 1 − e^(−λx); P(X>x) = e^(−λx); Mean = 1/λ; Var = 1/λ²
How this is calculated

Exponentialfördelningen modellerar väntetiden mellan oberoende händelser som inträffar med en konstant genomsnittlig rate λ. Ange rate-värdet λ (händelser per tidsenhet eller rymdsenhet) och ett värde x vid vilket fördelningen ska utvärderas. Rate-värdet måste vara positivt och x måste vara icke-negativt.

Sannolikhetstäthetsfunktionen är f(x) = λe^(−λx) för x ≥ 0. Den kumulativa sannolikheten P(X < x) = 1 − e^(−λx) ger chansen att händelsen inträffar före x, medan överlevnadssannolikheten P(X > x) = e^(−λx) ger chansen att man väntar längre än x. Dropplistan väljer vilket av dessa som visas som huvudresultat; båda listas också i genomgången.

Fördelningen har medelvärde 1/λ och varians 1/λ², så högre rate-värden innebär kortare förväntad väntetid och snävare spridning. Den är minneslös: P(X > s + t | X > s) = P(X > t), så förfluten väntetid förändrar inte den framtida fördelningen. Gränsfall: λ ≤ 0 eller x < 0 är ogiltiga och returnerar inget resultat; när x växer närmar sig P(X < x) 1 och P(X > x) 0.

Vanliga frågor

λ är det genomsnittliga antalet händelser per tidsenhet (eller avstånd). Dess reciproka 1/λ är den genomsnittliga väntetiden mellan händelser.

Eftersom sannolikheten att vänta ytterligare en tid t inte beror på hur länge man redan har väntat: P(X > s + t | X > s) = P(X > t).

Ja. Om du känner till den genomsnittliga väntetiden m, ange λ = 1/m, eftersom medelvärdet för en exponentialfördelning är lika med 1/λ.

Även känt som

exponentialfördelning
exponentialfördelning kalkylator
intensitet parameter
väntetid kontinuerlig
minneslös fördelning
exponentiell sannolikhet

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för exponentialfördelning [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/exponential-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för exponentialfördelning." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/exponential-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för exponentialfördelning," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/exponential-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_exponential_distribution_calculator, title = {Kalkylator för exponentialfördelning}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/exponential-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjälpte denna kalkylator dig?