Kalkylator för Poissonfördelning
Beräkna sannolikheten för ett givet antal sällsynta, oberoende händelser under ett fast intervall med Poissonfördelningen.
Typvärde
Poisson probability for the selected mode
- 1
e^(−λ)
e^(−3) = 0,049787 - 2
λ^k
3^2 = 9 - 3
k! (factorial)
2! = 2 - 4
P(X = k) × 100%
(e^(−λ) × λ^k ÷ k!) × 100 = 22,4042Probability expressed as a percentage to match the headline.
Hur fungerar denna kalkylator?
Poissonfördelningen ger sannolikheten för k oberoende händelser under ett fast intervall när den genomsnittliga frekvensen är λ, med hjälp av P(X=k)=e^(-λ)·λ^k/k!. Välj exakt, högst eller minst k. Både väntevärdet och variansen är lika med λ, så standardavvikelsen är √λ.
Formel
How this is calculated
Poissonfördelningen modellerar antalet oberoende händelser som inträffar med en konstant genomsnittlig frekvens λ under ett fast intervall av tid, utrymme eller volym. Ange λ (det genomsnittliga antalet händelser) och k (det intressanta antalet händelser). Den exakta sannolikhetsfunktionen är P(X = k) = e^(-λ) · λ^k / k!, där k! är fakulteten av k.
Lägesmenyn väljer vilken sannolikhet som ska rapporteras. "Exakt" returnerar det enstaka PMF-värdet P(X = k). "Högst" returnerar den kumulativa sannolikheten P(X ≤ k) = Σ från i=0 till k av e^(-λ)·λ^i/i!. "Minst" returnerar P(X ≥ k) = 1 − P(X ≤ k−1). Fakulteter beräknas via loggamma-funktionen (lgamma) så att matematiken förblir stabil för stora k, och sannolikheter beräknas i loggrymden innan exponentiering.
För en Poisson-slumpvariabel är båda väntevärdet och variansen lika med λ, så standardavvikelsen är √λ. Modellen förutsätter att händelserna är oberoende, inträffar en åt gången och har en konstant frekvens; k måste vara ett icke-negativt heltal och λ måste vara icke-negativt. PMF-staplarna visar fördelningen kring medelvärdet och markerar stapeln vid ditt valda k.
Vanliga frågor
λ (lambda) är det förväntade genomsnittliga antalet händelser per intervall. Det är lika med både väntevärdet och variansen för fördelningen, så standardavvikelsen är √λ.
Använd den för antal sällsynta, oberoende händelser med konstant genomsnittlig frekvens under ett fast intervall — till exempel samtal per timme, stavfel per sida eller sönderfall per sekund.
P(X ≥ k) beräknas som 1 − P(X ≤ k−1), komplementet till den kumulativa sannolikheten upp till k−1 händelser.
Även känt som
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för Poissonfördelning [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/poisson-distribution-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för Poissonfördelning." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/poisson-distribution-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för Poissonfördelning," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/poisson-distribution-calculator
@misc{wecalculate_poisson_distribution_calculator, title = {Kalkylator för Poissonfördelning}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/poisson-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Hjälpte denna kalkylator dig?
