Intermediate

Kalkylator för normalfördelningssannolikhet

Beräkna sannolikheten (arean) under valfri normalfördelningskurva för svansfrågor eller intervall, eller arbeta baklänges från en sannolikhet till värdet av x.
Center of the distribution
Must be greater than 0

Typvärde

Point on the X axis
Probability (area under the curve)
0,908789

90,8789% of the distribution

Probability (%)
90,8789%
Z-värde
1,3333
xNormal distribution N(μ, σ) — shaded area equals the computed probability
Step by step
  1. 1

    Standardize x

    z = (120 − 100) ÷ 15 = 1,3333
  2. 2

    P(X < x) = Φ(z)

    Φ(1,3333) = 0,908789
    Φ(z) is the standard normal cumulative distribution function.
Resultaten är uppskattningar endast för allmän information och utgör inte professionell rådgivning — verifiera alltid viktiga resultat oberoende innan du förlitar dig på dem. Läs hela ansvarsfriskrivningen.
Snabbt svar

Hur fungerar denna kalkylator?

Ange medelvärde och standardavvikelse, välj ett läge, och kalkylatorn standardiserar ditt värde till en z-poäng och returnerar arean under normalfördelningskurvan: P(X<x), P(X>x) eller arean mellan två punkter. Inverterat läge omvandlar en sannolikhet tillbaka till det matchande x-värdet.

Formel
z = (x − μ) / σ ; Φ(z) = ½(1 + erf(z/√2)) ; P(x₁<X<x₂) = Φ(z₂) − Φ(z₁)
How this is calculated

Du beskriver klockurvan med dess medelvärde μ (centrum) och standardavvikelse σ (spridning, som måste vara positiv). Varje värde x standardiseras till en z-poäng, z = (x − μ) / σ, som mäter hur många standardavvikelser x befinner sig från medelvärdet. Standardnormalfördelningens kumulativa funktion Φ(z) = ½(1 + erf(z/√2)) ger arean till vänster om z, och felfunktionen erf beräknas med Abramowitz–Steguns rationella approximation (noggrannhet till ungefär 1,5e-7).

Läget väljer typen av beräkning. "Vänster" returnerar P(X < x) = Φ(z). "Höger" returnerar P(X > x) = 1 − Φ(z). "Mellan" standardiserar båda gränserna och returnerar Φ(z₂) − Φ(z₁); de två x-värdena sorteras automatiskt så att ordningen inte spelar roll. "Inverterat" vänder på processen: givet en kumulativ sannolikhet p mellan 0 och 1 hittar det z-poängen med Acklams rationella approximation för den inverterade normala CDF:en, och mappar sedan tillbaka med x = μ + σ·Φ⁻¹(p).

Sannolikheter är dimensionslösa areor mellan 0 och 1 (visas även som procenttal); x är i de enheter som μ och σ använder. Gränsfall hanteras: σ måste vara större än noll, och inverterat läge kräver 0 < p < 1 eftersom svansarna sträcker sig till ±∞. Den plottade kurvan är standardnormalformen från μ−4σ till μ+4σ för visuell referens.

Vanliga frågor

En z-poäng är antalet standardavvikelser ett värde befinner sig från medelvärdet, z = (x − μ) / σ. Den omvandlar valfri normalfördelning till standardnormalfördelningen så att en enda tabell eller funktion kan ge arean.

Φ(z) är den kumulativa arean, som strikt varierar mellan 0 och 1. En sannolikhet på exakt 0 eller 1 skulle motsvara z = ±∞, så inversfunktionen är bara definierad för 0 < p < 1.

CDF:en använder Abramowitz–Steguns erf-approximation (fel ≈ 1,5×10⁻⁷) och inversfunktionen använder Acklams algoritm (fel ≈ 1,15×10⁻⁹), båda mycket noggrannare än tryckta z-tabeller.

Även känt som

normalfördelning sannolikhet
normalfördelning kalkylator
z till area
area till z
gaussisk sannolikhet
z tabell
klockkurva sannolikhet
normalfördelning area

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkylator för normalfördelningssannolikhet [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/sv/calculator/normal-distribution-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkylator för normalfördelningssannolikhet." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/sv/calculator/normal-distribution-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkylator för normalfördelningssannolikhet," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/sv/calculator/normal-distribution-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_normal_distribution_probability_calculator, title = {Kalkylator för normalfördelningssannolikhet}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/sv/calculator/normal-distribution-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Hjälpte denna kalkylator dig?