Калькулятор обсягу вибірки для частки
Знайдіть, скільки респондентів потрібно для оцінки частки генеральної сукупності з цільовою похибкою вибірки при певному рівні довіри.
Рівень довіри
Assumes a very large / infinite population
- 1
Proportion variance p(1 − p)
0,5 × (1 − 0,5) = 0,25 - 2
Numerator z*² × p(1 − p)
1,96² × 0,25 = 0,9604This is the numerator of the sample-size formula. - 3
Raw sample size n₀
0,9604 ÷ 0,05² = 384,16 - 4
Required sample size (round up)
385n₀ rounded up to the nearest whole number.
Як працює цей калькулятор?
Щоб визначити обсяг вибірки для дослідження частки, використовуйте n = z*² · p(1 − p) / E², де z* дорівнює 1.645, 1.96 або 2.576 для рівнів довіри 90%, 95% або 99%. Використовуйте p = 0.5, коли частка невідома, для найбільш консервативної оцінки, округліть вгору і застосуйте поправку на скінченність сукупності, якщо розмір сукупності відомий.
Формула
How this is calculated
Рівень довіри встановлює критичне z-значення (z*): 90% → 1.645, 95% → 1.96, 99% → 2.576. Вищий рівень довіри використовує більший z* і тому вимагає більшої вибірки. Очікувана частка p — це ваша найкраща оцінка частки з ознакою, що цікавить (між 0 та 1). Похибка вибірки E — це напівширина довірчого інтервалу, яку ви можете допустити, виражена як десятковий дріб (0.05 означає ±5 відсоткових пунктів).
Основна формула n = z*² · p(1 − p) / E² отримується обертанням стандартної похибки частки. Добуток p(1 − p) максимізується при p = 0.5, тому при невідомій p використання 0.5 дає найбільш консервативний (найбільший) обсяг вибірки — гарантуючи вашу похибку незалежно від справжнього значення. Необроблений n завжди округляється вгору (стеля), оскільки не можна опитати дробову частину людини.
Якщо ви вказуєте розмір скінченної сукупності N, поправка на скінченність сукупності n′ = n / (1 + (n − 1)/N) зменшує вимогу, оскільки вибірка без повернення з малої сукупності є більш ефективною. Залиште N порожнім, щоб припустити фактично нескінченну сукупність. Зверніть увагу, що E має бути більше 0, а p обмежена допустимим діапазоном 0–1 (за замовчуванням 0.5).
Поширені запитання
Оскільки p(1 − p) є найбільшим при p = 0.5, це дає максимально необхідний обсяг вибірки. Використання його гарантує, що ваша похибка вибірки буде досягнута незалежно від справжньої частки, тому це безпечне значення за замовчуванням.
Введіть як десятковий дріб. Похибка ±5% — це 0.05, а ±3% — 0.03. Менші похибки вимагають значно більших вибірок, оскільки n масштабується з 1/E².
Вона важлива, коли ваша сукупність мала відносно обчисленого обсягу вибірки. Для великих сукупностей поправка незначна, але для кількох сотень або тисяч вона може суттєво зменшити необхідну вибірку.
Також відомий як
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калькулятор обсягу вибірки для частки [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/uk/calculator/sample-size-for-proportion-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калькулятор обсягу вибірки для частки." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/uk/calculator/sample-size-for-proportion-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калькулятор обсягу вибірки для частки," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/uk/calculator/sample-size-for-proportion-calculator
@misc{wecalculate_sample_size_for_proportion_calculator, title = {Калькулятор обсягу вибірки для частки}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/uk/calculator/sample-size-for-proportion-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Чи допоміг вам цей калькулятор?
