Калькулятор z-тесту для двох часток
Перевірте, чи відрізняються дві незалежні групи за рівнем успішності, використовуючи об'єднаний z-тест для двох часток.
Alternative hypothesis
p-value = 0,0285
- 1
Proportion 1 (p̂₁)
45 ÷ 100 = 0,45 - 2
Proportion 2 (p̂₂)
30 ÷ 100 = 0,3 - 3
Pooled proportion (p̄)
(45 + 30) ÷ (100 + 100) = 0,375 - 4
Стандартна похибка
√(0,375 × (1 − 0,375) × (1÷100 + 1÷100)) = 0,0685 - 5
z statistic
(0,45 − 0,3) ÷ 0,0685 = 2,1909
Як працює цей калькулятор?
Z-тест для двох часток порівнює рівні успішності двох незалежних груп. Він об'єднує дані для оцінки спільної частки, обчислює z = (p̂1 − p̂2), поділене на об'єднану стандартну похибку, і перетворює z у p-значення за допомогою нормального розподілу. Мале p-значення означає, що частки суттєво відрізняються.
Формула
How this is calculated
Введіть кількість успіхів (x1, x2) та розміри вибірки (n1, n2) для двох незалежних груп, а потім оберіть хвіст альтернативної гіпотези. Калькулятор обчислює вибіркові частки p̂1 = x1/n1 та p̂2 = x2/n2, а також об'єднану частку p̄ = (x1 + x2)/(n1 + n2), яка використовується при нульовій гіпотезі про те, що обидві групи мають спільну частку успіху.
Об'єднана стандартна похибка дорівнює √(p̄(1 − p̄)(1/n1 + 1/n2)). Статистика z — це спостережувана різниця p̂1 − p̂2, поділена на цю стандартну похибку. P-значення отримується з кумулятивної функції стандартного нормального розподілу Φ: двостороннє = 2(1 − Φ(|z|)), правостороннє = 1 − Φ(z), лівостороннє = Φ(z). RangeMeter розміщує z на стандартній нормальній шкалі, де ±1,96 позначають критичні значення 5% двостороннього тесту.
Цей тест передбачає незалежні випадкові вибірки та достатньо великі підрахунки (загальне правило — щонайменше 5 успіхів і 5 невдач у кожній групі), щоб нормальне наближення було коректним. Кількість успіхів не повинна перевищувати розмір вибірки, а розміри вибірки мають бути додатними; p-значення виводиться за шкалою 0–1. Φ обчислюється з наближенням erf за Абрамовицем і Стеганом.
Поширені запитання
За нульовою гіпотезою обидві групи мають однакову істинну частку, тому об'єднання успіхів дає найкращу єдину оцінку цього спільного рівня, яка потім використовується для побудови стандартної похибки.
P-значення нижче рівня значущості (зазвичай 0,05) свідчить про те, що спостережувана різниця в частках є малоймовірною за нульової гіпотези, тому ви відкидаєте її та робите висновок, що частки відрізняються у перевіреному напрямку.
Коли вибірки не є незалежними або коли очікувані підрахунки дуже малі (менше приблизно 5 успіхів або невдач у групі). У таких випадках слід розглянути точний тест Фішера.
Також відомий як
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Калькулятор z-тесту для двох часток [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/uk/calculator/two-proportion-z-test-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Калькулятор z-тесту для двох часток." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/uk/calculator/two-proportion-z-test-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Калькулятор z-тесту для двох часток," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/uk/calculator/two-proportion-z-test-calculator
@misc{wecalculate_two_proportion_z_test_calculator, title = {Калькулятор z-тесту для двох часток}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/uk/calculator/two-proportion-z-test-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Чи допоміг вам цей калькулятор?
