變異係數計算機
以標準差佔平均值的百分比來衡量相對變異性。
Data type
- 1
平均值
Σx ÷ 6 = 12.1667 - 2
Sum of squared deviations
Σ(x − 12.1667)² = 26.8333 - 3
Standard deviation
√(26.8333 ÷ 5) = 2.3166 - 4
Coefficient of variation
(2.3166 ÷ 12.1667) × 100 = 19.04%
此計算機如何運作?
變異係數是標準差除以平均值,以百分比表示:CV = (s / x̄) × 100%。它無單位地衡量相對變異性,因此可以比較不同尺度資料集的分散程度。較低的 CV 表示資料更一致;低於 15% 通常視為低變異。
公式
How this is calculated
變異係數(CV),又稱相對標準差(RSD),衡量資料相對於其平均值的分散程度。您可以輸入一組原始值,或直接提供平均值和標準差。當資料欄位中偵測到兩個或更多數字時,這些值將驅動計算,手動輸入的平均值/標準差欄位將被忽略。
從資料清單中,平均值為 x̄ = Σx / n。標準差為 s = √(Σ(x − x̄)² / d),其中除數 d 對於樣本為 n − 1(貝塞爾校正,無偏估計量),對於完整母體為 n,透過資料類型控制項選擇。CV 即為 (s / x̄) × 100%,以百分比和原始比率 s / x̄ 兩種形式回報。
CV 無單位,因此可以比較具有不同單位或差異很大尺度的資料集的變異性。它僅對具有正平均值的比率尺度資料有意義:若平均值為零,CV 無定義(除以零),計算機不回傳任何結果。當數值可能為負或接近零時,CV 也可能產生誤導。作為粗略參考,CV 低於 15% 標記為低分散,15–30% 為中等,高於 30% 為高相對分散。
常見問題
這取決於情境,但較低的 CV 表示資料更一致。一般而言,CV 低於 15% 被視為低變異,15–30% 為中等,高於 30% 為高變異。
當資料是從較大群體中抽取的樣本時,使用樣本選項(除以 n − 1),這是最常見的情況。僅當資料代表整個母體時,才使用母體選項(除以 n)。
CV 將標準差除以平均值,因此當平均值為零時,CV 無定義。對於包含負值或平均值接近零的資料,CV 也不可靠。
也稱為
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). 變異係數計算機 [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/zh-tw/calculator/coefficient-of-variation-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "變異係數計算機." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/zh-tw/calculator/coefficient-of-variation-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "變異係數計算機," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/zh-tw/calculator/coefficient-of-variation-calculator
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