統計

使用線性內插法求任何資料集的百分位數值。免費的線上百分位數計算器，將你的數字排序並回傳任一選定百分位處的值。

立即計算任何資料集的母體與樣本標準差、變異數與平均數。免費的線上標準差計算器，附逐步結果。

從平均數與標準差計算某值的 z 分數（標準分數）。免費的線上 z 分數計算器，顯示一點距離平均數有幾個標準差。

Calculate classification accuracy, precision, recall, F1 score, specificity and NPV from a confusion matrix (TP, TN, FP, FN).

Run a one-way ANOVA F-test from group summary statistics (n, mean, SD) and get the F statistic, p-value, and effect size.

使用靈敏度和偽陽性率，透過貝葉斯法則將先驗機率更新為後驗機率。

計算 n 次試驗中恰好、至多或至少 k 次成功的二項機率，以及平均值和變異數。

計算群體中至少兩人同天生日的機率，適用於任意群體規模和天數。

從牌組中不放回地抽取 n 張牌，計算恰好抽到 k 張或至少抽到一張有利牌的機率。

使用卡方檢定測試觀測次數是否與預期次數或比例相符。

從列聯表檢定兩個類別變數之間的關聯性。

從資料或摘要統計計算變異係數（CV = SD/mean）的百分比。

計算 n 次投擲（公平或有偏）中恰好、至少或至多 k 次正面朝上的機率。

從聯合機率和 P(B) 計算 P(A|B)，並檢查兩個事件是否獨立。

使用 z 分布計算平均數的信賴區間。免費的線上信賴區間計算器，適用於 90%、95% 與 99% 水準，顯示誤差界限、下界與上界。

計算兩組資料之間的皮爾森相關係數（r），以衡量其線性關係的強度與方向。免費的線上相關係數計算器，附 r² 與斜率。

計算兩個等長變數 x 和 y 之間的樣本或母體共變異數。

Calculate all nine deciles (D1–D9) for any data set. Deciles divide data into ten equal parts at the 10th, 20th, … 90th percentiles.

計算任何資料集的平均數、中位數、眾數、全距、變異數與標準差。

Calculate the expected value, min, max, variance, and standard deviation for any dice expression (NdS + modifier).

計算任意數量和類型的骰子擲出目標點數總和的機率，包括恰好、至少或至多的情況。

將 68-95-99.7 法則應用於常態資料集：獲取一、二和三個標準差的區間及百分比。

從離散機率分佈表中計算期望值、變異數和標準差。

計算給定速率的指數機率 P(X<x) 和 P(X>x)，以及平均值和變異數。

從資料集獲取最小值、Q1、中位數、Q3、最大值和四分位距，用於箱形圖摘要。

計算首次成功發生於第 k 次試驗的機率，以及累積機率、均值與變異數。

從大小為 N 的有限母體中不放回抽取 n 個，抽到 k 個成功的機率。

計算四分位距、Tukey 圍欄，並標記資料集中的離群值。

Find the interquartile range, quartiles, and five-number summary for any data set — with a normal-distribution visualization of the IQR.

以最小平方法配適直線：斜率、截距、R 平方、方程式及預測值。

Calculate lottery jackpot odds and prize-tier probabilities for any pool size and draw count using combinations.

以選定的信賴水準計算均值或比例的誤差範圍。

Calculate the mean absolute deviation, mean, median, range, and standard deviation of any data set.

Find the median, Q1, Q3, interquartile range, mode and range of any dataset — enter numbers separated by commas.

Calculate the midrange of a data set — the average of the minimum and maximum values — instantly from any list of numbers.

Find the mode (most frequently occurring value) of any dataset, with frequency breakdown and support for bimodal and multimodal data.

Calculate Mean Squared Error (MSE), Root MSE (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), and R² from actual and predicted values.

第 r 次成功之前發生 k 次失敗的機率，含累積選項、均值與變異數。

將 z 分數轉換為面積及面積轉換為 z，並求任何常態曲線的 P(X<x)、P(X>x) 或區間。

Convert between probability, decimal odds, fractional odds, and American/moneyline odds in one step.

將賠率轉換為機率，以及機率轉換為賠率（正反方向），並提供清晰的視覺分解。

使用 z 檢定測試樣本比例是否與假設比例不同。

使用單樣本 t 檢定測試樣本均值是否與假設值不同。

使用資料列表的單因子 ANOVA F 檢定比較三個或更多組均值。

Detect outliers in a data set using the Z-score method — flag any value more than k standard deviations from the mean.

將 z、t、卡方或 F 檢定統計量轉換為任何尾部的 p 值。

使用配對 t 檢定測試配對/前後測量的均值差異。

為任何 n 與 r 計算排列（nPr）與組合（nCr）。免費的線上排列組合計算器，使用階乘並立即出結果。

在給定平均速率 lambda 的情況下計算泊松機率 P(X=k)、至多或至少 k 次事件。

計算兩個獨立事件的機率：P(A 且 B)、P(A 或 B) 與餘事件 P(非 A)。免費的線上機率計算器，適用於單一與組合事件。

Find Q1, Q2 (median), Q3, IQR and Tukey outlier fences for any data set — with a normal-distribution visualization and five-number summary.

Calculate the statistical range of a data set — the difference between the maximum and minimum values — plus mid-range and mean.

Calculate residuals (observed − predicted) for a set of data points. Get RSS, MSE, RMSE and a residual plot to diagnose model fit.

Calculate Relative Risk (RR), Odds Ratio (OR), Absolute Risk Difference and Number Needed to Treat/Harm from a 2×2 contingency table.

Calculate Relative Standard Error (RSE = SE / Mean × 100%) to assess the reliability of a survey or sample estimate.

找出在目標誤差範圍內估計母體均值所需的樣本大小。

計算在選定誤差範圍內估計比例所需的樣本大小。

Calculate Simpson's Diversity Index (D) plus Shannon entropy and Pielou's evenness from species or category counts.

從資料清單或樣本標準差與樣本大小計算平均數的標準誤差（SEM）。

使用合併雙比例 z 檢定比較兩個獨立樣本比例。

使用 Welch 或合併雙樣本 t 檢定比較兩個獨立組別的均數。

[a,b] 上的連續均勻機率：立即求得 P(c<X<d)、均數和變異數。

計算兩個事件的補集、聯集和交集機率，適用於獨立事件或已知聯合機率的情況。

從值與權重的配對計算加權平均（加權平均數）。免費的線上加權平均計算器，適用於成績、GPA、價格與調查資料。

Calculate the mean x̄ = Σ m·p(x), variance, and standard deviation from a grouped frequency distribution using class midpoints.