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协方差计算器

通过计算两组配对变量的样本或总体协方差,衡量它们共同变动的程度。
Comma or space separated
Must match the count of X values

Type

Divisor used for covariance
Covariance
1.5000

Sample covariance (divided by n − 1)

Mean of X
3
Mean of Y
4
对数(n)
5
结果仅为一般参考性的估算,并非专业建议——在依赖这些重要结果之前,请务必自行独立核实。 阅读完整免责声明.
快速解答

这个计算器是如何工作的?

协方差衡量两个配对变量如何共同变动。求各自均值,对各偏差的乘积求和 Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ),然后样本除以 n − 1,总体除以 n。正值表示同向变动,负值表示反向变动,零值表示没有线性联动。

公式
cov(x, y) = Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ) / d, d = n − 1 (sample) or n (population)
How this is calculated

输入两个等长数字列表——X 值和 Y 值——用逗号或空格分隔。每个 xᵢ 与同一位置的 yᵢ 配对,因此顺序很重要,两个列表须包含相同数量 n 的项。

计算器首先计算均值 x̄ = Σx/n 和 ȳ = Σy/n。然后对配对偏差的乘积求和 Σ(xᵢ − x̄)(yᵢ − ȳ),并除以所选除数 d。样本协方差取 d = n − 1(Bessel 校正,从样本给出无偏估计),总体协方差取 d = n(当数据代表整个总体时)。

正协方差意味着变量倾向于同涨同跌;负值意味着一个上升另一个倾向下降;接近零表示线性联动很小。协方差以 X 和 Y 的单位乘积报告,因此其大小取决于尺度——使用相关系数可获得无量纲度量。样本协方差至少需要两对数据(n ≥ 2),以确保除数为正。

常见问题

样本协方差除以 n − 1,当数据是样本时给出无偏估计;总体协方差除以 n,用于数据覆盖整个总体时。

是的。协方差从配对观测计算,因此两个列表须等长,每个 xᵢ 与同一位置的 yᵢ 配对。

协方差接近零意味着变量之间的线性共变动很小,但非线性关系仍可能存在。

也称为

协方差
样本协方差
总体协方差
联合变异
cov
协方差公式

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). 协方差计算器 [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/zh/calculator/covariance-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "协方差计算器." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/zh/calculator/covariance-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "协方差计算器," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/zh/calculator/covariance-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_covariance_calculator, title = {协方差计算器}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/zh/calculator/covariance-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

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