Intermediate

Kalkulačka exponenciálního rozdělení

Vypočtěte pravděpodobnosti, střední hodnotu a rozptyl exponenciálního rozdělení z parametru intenzity λ a hodnoty x.
Events per unit; mean = 1/λ
The point to evaluate (x ≥ 0)

Probability type

P(X < x)
0,6321

Probability for the selected region

Mean (1/λ)
2
Variance (1/λ²)
4
Std. deviation
2
P(X < x)
0,6321
P(X > x)
0,3679
PDF f(x)
0,1839
Probability density f(t) = λe^(−λt)
Step by step
  1. 1

    −λ × x

    −0,5 × 2 = -1
  2. 2

    e^(−λx)

    e^(-1) = 0,367879
  3. 3

    P(X < x) = 1 − e^(−λx)

    1 − 0,367879 = 0,6321
    Cumulative probability.
Výsledky jsou pouze orientační odhady pro obecné informační účely a nejsou odborným poradenstvím — důležité výsledky si vždy nezávisle ověřte, než se na ně spolehnete. Přečíst si úplné právní upozornění.
Rychlá odpověď

Jak tato kalkulačka funguje?

Pro exponenciální rozdělení s intenzitou λ je šance, že jev nastane před x, P(X<x) = 1 − e^(−λx) a po x je P(X>x) = e^(−λx). Střední hodnota se rovná 1/λ a rozptyl 1/λ². Zadejte λ a x pro získání těchto pravděpodobností plus křivku hustoty.

Vzorec
f(x) = λe^(−λx); P(X<x) = 1 − e^(−λx); P(X>x) = e^(−λx); Střední hodnota = 1/λ; Var = 1/λ²
How this is calculated

Exponenciální rozdělení modeluje čekací dobu mezi nezávislými jevy, které nastávají s konstantní průměrnou intenzitou λ. Zadejte intenzitu λ (jevy na jednotku času nebo prostoru) a hodnotu x, ve které se má rozdělení vyhodnotit. Intenzita musí být kladná a x nezáporné.

Funkce hustoty pravděpodobnosti je f(x) = λe^(−λx) pro x ≥ 0. Kumulativní pravděpodobnost P(X < x) = 1 − e^(−λx) udává šanci, že jev nastane před x, zatímco pravděpodobnost přežití P(X > x) = e^(−λx) udává šanci, že budete čekat déle než x. Rozbalovací nabídka vybírá, který z nich se zobrazí jako hlavní výsledek; oba jsou také uvedeny v rozpisu.

Rozdělení má střední hodnotu 1/λ a rozptyl 1/λ², takže větší intenzity znamenají kratší očekávané čekání a užší rozptýlení. Je bezpaměťové: P(X > s + t | X > s) = P(X > t), takže uplynulá čekací doba nemění budoucí rozdělení. Krajní případy: λ ≤ 0 nebo x < 0 jsou neplatné a nevrátí žádný výsledek; jak x roste, P(X < x) se blíží 1 a P(X > x) se blíží 0.

Často kladené otázky

λ je průměrný počet jevů na jednotku času (nebo vzdálenosti). Její převrácená hodnota 1/λ je střední čekací doba mezi jevy.

Protože pravděpodobnost čekání dalšího času t nezávisí na tom, jak dlouho jste již čekali: P(X > s + t | X > s) = P(X > t).

Ano. Pokud znáte střední čekací dobu m, nastavte λ = 1/m, protože střední hodnota exponenciálního rozdělení se rovná 1/λ.

Také známé jako

exponenciální rozdělení
exponenciální pravděpodobnost
parametr lambda
doba čekání
exponenciální distribuce
exponential distribution
exponential probability
rate parameter lambda

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka exponenciálního rozdělení [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/exponential-distribution-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka exponenciálního rozdělení." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/exponential-distribution-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka exponenciálního rozdělení," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/exponential-distribution-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_exponential_distribution_calculator, title = {Kalkulačka exponenciálního rozdělení}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/exponential-distribution-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Pomohla vám tato kalkulačka?