Advanced

Kalkulačka hodnosti matice

Spočítejte hodnost libovolné matice m×n její redukcí na odstupňovaný tvar a spočítáním nenulových pivotů.
Separate entries with spaces or commas; one row per line
Matrix rank
2

Rank-deficient matrix

67%
33%
Independent rows (rank)
Dependent rows (deficiency)
Rank 2 / 3
Dimensions
3 × 3
Number of pivots
2
Max possible rank
3
Rank deficiency
1
Výsledky jsou pouze orientační odhady pro obecné informační účely a nejsou odborným poradenstvím — důležité výsledky si vždy nezávisle ověřte, než se na ně spolehnete. Přečíst si úplné právní upozornění.
Rychlá odpověď

Jak tato kalkulačka funguje?

Hodnost matice počítá lineárně nezávislé řádky (nebo sloupce). Tento nástroj aplikuje Gaussovu eliminaci s částečnou pivotací, redukuje matici na odstupňovaný tvar a počítá nenulové pivoty. Hodnost se rovná tomuto počtu a je nejvýše min(řádky, sloupce); když dosáhne tohoto maxima, matice má plnou hodnost, jinak je nedostatečně hodná.

Vzorec
rank(A) = počet nenulových pivotních řádků v odstupňovaném tvaru matice A
How this is calculated

Zadejte matici A s jedním řádkem na řádek, oddělující každý prvek mezerou nebo čárkou. Každý řádek musí mít stejný počet sloupců a všechny prvky musí být platná čísla. Kalkulačka rozparsuje text na mřížku m×n reálných čísel.

Hodnost se najde Gaussovou eliminací. Algoritmus pracuje sloupec po sloupci a vybírá prvek s největší absolutní hodnotou jako pivot (částečná pivotace pro numerickou stabilitu), prohodí tento řádek nahoru a vyeliminuje každý prvek pod pivotem. Sloupec přispěje pivotem pouze tehdy, když jeho kandidátská hodnota přesáhne malou toleranci (1e-9); hodnoty menší než tato se považují za nulu, aby se pohltilo zaokrouhlení v plovoucí řádové čárce. Hodnost se rovná počtu vytvořených pivotních řádků.

Hodnost nikdy nemůže přesáhnout min(m, n). Když se hodnost rovná min(m, n), matice má plnou hodnost (řádky nebo sloupce jsou lineárně nezávislé); jinak je nedostatečně hodná a deficit min(m, n) − hodnost počítá závislé směry. Protože porovnání používají pevnou toleranci, téměř singulární matice s velmi malými, ale nenulovými prvky mohou uvádět mírně nižší hodnost — pokud na přesných výsledcích záleží, vhodně škálujte svá data.

Často kladené otázky

Hodnost je počet lineárně nezávislých řádků (ekvivalentně sloupců). Měří, kolik jedinečné informace matice nese, a rovná se dimenzi jejího sloupcového prostoru.

Matice má plnou hodnost, když se její hodnost rovná min(m, n). Pro čtvercovou matici to znamená, že je regulární (nenulový determinant); pro obdélníkovou matici to znamená, že všechny řádky nebo všechny sloupce jsou nezávislé.

Gaussova eliminace používá aritmetiku v plovoucí řádové čárce s tolerancí 1e-9 pro rozhodnutí, zda je pivot nulový. U špatně podmíněných nebo špatně škálovaných matic může zaokrouhlení vytlačit malý pivot pod toleranci, čímž se sníží uváděná hodnost.

Také známé jako

hodnost matice
výpočet hodnosti matice
hodnost
nezávislé řádky
gaussova hodnost
matrix rank
rank of matrix
row rank

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Kalkulačka hodnosti matice [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/cs/calculator/matrix-rank-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Kalkulačka hodnosti matice." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/cs/calculator/matrix-rank-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Kalkulačka hodnosti matice," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/cs/calculator/matrix-rank-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_matrix_rank_calculator, title = {Kalkulačka hodnosti matice}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/cs/calculator/matrix-rank-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Pomohla vám tato kalkulačka?