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Normalverteilungs-Wahrscheinlichkeitsrechner

Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit (Fläche) unter jeder Normalkurve für Schwanz- oder Intervallabfragen oder arbeiten Sie von einer Wahrscheinlichkeit rückwärts zum Wert x.
Center of the distribution
Must be greater than 0

Modus

Point on the X axis
Probability (area under the curve)
0,908789

90,8789% of the distribution

Probability (%)
90,8789%
Z-Wert
1,3333
xNormal distribution N(μ, σ) — shaded area equals the computed probability
Step by step
  1. 1

    Standardize x

    z = (120 − 100) ÷ 15 = 1,3333
  2. 2

    P(X < x) = Φ(z)

    Φ(1,3333) = 0,908789
    Φ(z) is the standard normal cumulative distribution function.
Die Ergebnisse sind Schätzungen, die nur der allgemeinen Information dienen und keine professionelle Beratung darstellen — überprüfen Sie wichtige Ergebnisse stets unabhängig, bevor Sie sich darauf verlassen. Vollständigen Haftungsausschluss lesen.
Schnelle Antwort

Wie funktioniert dieser Rechner?

Geben Sie Mittelwert und Standardabweichung ein, wählen Sie einen Modus, und der Rechner standardisiert Ihren Wert zu einem z-Wert und liefert die Fläche unter der Normalkurve: P(X<x), P(X>x) oder die Fläche zwischen zwei Punkten. Der Inversmodus wandelt eine Wahrscheinlichkeit zurück in den zugehörigen x-Wert.

Formel
z = (x − μ) / σ ; Φ(z) = ½(1 + erf(z/√2)) ; P(x₁<X<x₂) = Φ(z₂) − Φ(z₁)
How this is calculated

Sie beschreiben die Glockenkurve mit ihrem Mittelwert μ (dem Zentrum) und der Standardabweichung σ (der Streuung, die positiv sein muss). Jeder Wert x wird in einen z-Wert standardisiert, z = (x − μ) / σ, der misst, wie viele Standardabweichungen x vom Mittelwert entfernt liegt. Die kumulative Standardnormalfunktion Φ(z) = ½(1 + erf(z/√2)) liefert die Fläche links von z, und die Fehlerfunktion erf wird mit der rationalen Näherung nach Abramowitz–Stegun ausgewertet (genau bis etwa 1,5e-7).

Der Modus wählt die Abfrage. „Links“ liefert P(X < x) = Φ(z). „Rechts“ liefert P(X > x) = 1 − Φ(z). „Dazwischen“ standardisiert beide Grenzen und liefert Φ(z₂) − Φ(z₁); die beiden x-Werte werden automatisch sortiert, sodass die Reihenfolge keine Rolle spielt. „Invers“ kehrt den Vorgang um: Bei einer kumulativen Wahrscheinlichkeit p zwischen 0 und 1 findet er den z-Wert mit Acklams rationaler Näherung für die inverse Normalverteilungsfunktion und bildet ihn dann mit x = μ + σ·Φ⁻¹(p) zurück.

Wahrscheinlichkeiten sind einheitenlose Flächen zwischen 0 und 1 (auch als Prozentsatz angezeigt); x ist in den Einheiten, die μ und σ verwenden. Sonderfälle sind abgesichert: σ muss größer als null sein, und der Inversmodus erfordert 0 < p < 1, da sich die Schwänze bis ±∞ erstrecken. Die dargestellte Kurve ist die Standardnormalform von μ−4σ bis μ+4σ zur visuellen Orientierung.

Häufige Fragen

Ein z-Wert ist die Anzahl der Standardabweichungen, die ein Wert vom Mittelwert entfernt liegt, z = (x − μ) / σ. Er wandelt jede Normalverteilung in die Standardnormalverteilung um, sodass eine einzige Tabelle oder Funktion die Fläche liefern kann.

Φ(z) ist die kumulative Fläche, die streng zwischen 0 und 1 liegt. Eine Wahrscheinlichkeit von genau 0 oder 1 würde z = ±∞ entsprechen, daher ist die Umkehrung nur für 0 < p < 1 definiert.

Die Verteilungsfunktion verwendet die erf-Näherung nach Abramowitz–Stegun (Fehler ≈ 1,5×10⁻⁷) und die Umkehrung Acklams Algorithmus (Fehler ≈ 1,15×10⁻⁹), beide weit genauer als gedruckte z-Tabellen.

Auch bekannt als

normalverteilung wahrscheinlichkeit
normalverteilung rechner
z zu fläche
gauß verteilung
z tabelle
glockenkurve
standardnormalverteilung

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Normalverteilungs-Wahrscheinlichkeitsrechner [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/de/calculator/normal-distribution-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Normalverteilungs-Wahrscheinlichkeitsrechner." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/de/calculator/normal-distribution-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Normalverteilungs-Wahrscheinlichkeitsrechner," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/de/calculator/normal-distribution-probability-calculator

BibTeX

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