Advanced

2x2 omaväärtuste kalkulaator

Arvuta iga 2×2 maatriksi omaväärtused, lahendades selle iseloomuliku võrrandi, mis tagastab reaal- või kaaskompleksjuured.
Enter four numbers: row 1 then row 2 (space or comma separated).
First eigenvalue λ₁
5

Second eigenvalue λ₂: 2

Eigenvalue λ₁
5
Eigenvalue λ₂
2
Trace (T)
7
Determinant (D)
10
Discriminant (Δ)
9
Root type
Real
Unit square after linear transformation by the matrix
Step by step
  1. 1

    Trace T = a + d

    4 + 3 = 7
  2. 2

    Determinant D = ad − bc

    4 × 3 − 1 × 2 = 10
  3. 3

    Discriminant Δ = T² − 4D

    7² − 4 × 10 = 9
  4. 4

    Eigenvalue λ₁ = (T + √Δ) ÷ 2

    (7 + 3) ÷ 2 = 5
Tulemused on hinnangulised ja mõeldud üksnes üldiseks teabeks ega kujuta endast professionaalset nõuannet — kontrolli olulisi tulemusi alati sõltumatult, enne kui neile tugined. Loe täielikku lahtiütlust.
Kiire vastus

Kuidas see kalkulaator töötab?

2×2 maatriksi A = [[a,b],[c,d]] omaväärtused lahendavad võrrandi λ² − Tλ + D = 0, kus jälg T = a+d ja determinant D = ad−bc. Ruutvalemit kasutades λ = (T ± √(T²−4D))/2. Mittenegatiivne diskriminant annab reaaljuured; negatiivne annab kaaskompleksse paari.

Valem
λ² − Tλ + D = 0, where T = a + d (trace), D = ad − bc (determinant); λ = (T ± √(T² − 4D)) / 2
How this is calculated

Sisesta 2×2 maatriks A = [[a, b], [c, d]] kahe kahearvulise reana. Kalkulaator loeb kõik neli elementi, seejärel arvutab jälje T = a + d ja determinandi D = ad − bc. Need kaks skalaari määravad täielikult 2×2 maatriksi omaväärtused.

Omaväärtused on iseloomuliku polünoomi det(A − λI) = λ² − Tλ + D = 0 juured. Ruutvalemiga lahendamine annab λ = (T ± √Δ)/2, kus diskriminant Δ = T² − 4D. Kui Δ ≥ 0, on kaks omaväärtust reaalsed (võrdsed, kui Δ = 0); kui Δ < 0, moodustavad nad kaaskompleksse paari λ = T/2 ± (√(−Δ)/2)·i.

Kõiki elemente käsitletakse täpsete reaalarvudena ja tulemused ümardatakse kuvamiseks nelja tüvenumbrini. Meetod töötab iga reaalse 2×2 maatriksi jaoks, sealhulgas kõdumaatriksite (D = 0, andes omaväärtuse 0) ja korduvate juurte juhtumite jaoks. Pane tähele, et omaväärtused kirjeldavad lineaarteisenduse skaleerimissuundi; vastavaid omavektoreid siin ei arvutata.

Korduma kippuvad küsimused

Kui diskriminant Δ = T² − 4D on negatiivne. Siis on juured kaaskompleksne paar T/2 ± (√(−Δ)/2)·i, mis tavaliselt viitab pöörlevale käitumisele lineaarteisenduses.

Jälg võrdub omaväärtuste summaga (λ₁ + λ₂ = T) ja determinant võrdub nende korrutisega (λ₁·λ₂ = D). Need seosed on kiire viis arvutatud väärtuste kontrollimiseks.

Jah. Kui Δ = 0, on maatriksil korduv omaväärtus λ = T/2. Maatriks võib või ei pruugi sel juhul olla diagonaliseeritav, kuid üksiku omaväärtuse väärtus on õige.

Tuntud ka kui

omaväärtus
2x2 omaväärtused
karakteristlik võrrand
maatriksi omaväärtused
lambda omaväärtus
omaväärtuste kalkulaator

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). 2x2 omaväärtuste kalkulaator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/et/calculator/eigenvalue-calculator-2x2

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "2x2 omaväärtuste kalkulaator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/et/calculator/eigenvalue-calculator-2x2.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "2x2 omaväärtuste kalkulaator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/et/calculator/eigenvalue-calculator-2x2

BibTeX

@misc{wecalculate_eigenvalue_calculator_2x2, title = {2x2 omaväärtuste kalkulaator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/et/calculator/eigenvalue-calculator-2x2}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Kas see kalkulaator aitas sind?