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Calculateur de dérivée numérique

Estimez la pente instantanée d'une fonction en tout point à l'aide d'une formule numérique simple et précise.

Function f(x)

Pick a standard function
Evaluate the slope here
Small step for the difference quotient
Derivative f'(a)
4

Estimated slope of the tangent line at a

f(a)
4
Tangent slope
4
a
Step by step
  1. 1

    f(a)

    f(2) = 4
  2. 2

    f(a + h)

    f(2 + 0,00001) = 4,00004
  3. 3

    f(a − h)

    f(2 − 0,00001) = 3,99996
  4. 4

    Numerator f(a+h) − f(a−h)

    4,00004 − 3,99996 = 0,00008
  5. 5

    Derivative f'(a) = numerator ÷ (2h)

    0,00008 ÷ (2 × 0,00001) = 4
    Central difference: averaging forward and backward slopes cancels the leading error term.
Les résultats sont des estimations fournies à titre d’information générale uniquement et ne constituent pas un avis professionnel — vérifiez toujours les résultats importants de manière indépendante avant de vous y fier. Lire l’avertissement complet.
Réponse rapide

Comment fonctionne cette calculatrice ?

Cet outil estime la dérivée d'une fonction en un point a à l'aide de la formule de différence centrée f'(a) ≈ (f(a+h) − f(a−h)) / (2h). Choisissez une fonction, le point, et un pas minuscule h (par défaut 1e-5). Il renvoie la pente de la tangente, précise à l'ordre h² sans calcul symbolique requis.

Formule
f'(a) ≈ (f(a + h) − f(a − h)) / (2h)
How this is calculated

Choisissez une fonction f dans la liste, le point a où vous voulez la pente, et un petit pas h. Le calculateur évalue f en a+h et a−h, puis applique la formule de différence centrée f'(a) ≈ (f(a+h) − f(a−h)) / (2h). Cela moyenne les pentes avant et arrière, annulant le terme d'erreur du premier ordre afin que l'estimation soit précise à l'ordre h², bien mieux qu'une différence unilatérale.

La différence centrée ne nécessite aucune algèbre symbolique : elle ne fait qu'échantillonner la fonction. Un pas autour de h = 1e-5 équilibre l'erreur de troncature (h trop grand) contre l'arrondi en virgule flottante (h trop petit). Pour les fonctions lisses, cela donne généralement 6 chiffres corrects ou plus. Le résultat est la pente estimée de la tangente à y = f(x) en x = a.

Hypothèses : f doit être définie et finie en a, a+h et a−h. Pour ln x et sqrt x le point a doit être positif ; pour 1/x le point a doit être non nul. Près des singularités, des points anguleux ou des régions très abruptes, l'estimation se dégrade car la fonction n'est plus lisse sur l'intervalle d'échantillonnage.

Questions fréquentes

La différence centrée (f(a+h) − f(a−h)) / (2h) est précise à l'ordre h², tandis que la différence avant (f(a+h) − f(a)) / h n'est que d'ordre h. Pour le même pas, la formule centrée donne beaucoup plus de chiffres corrects.

Environ 1e-5 fonctionne bien pour la plupart des fonctions lisses. Trop grand, l'erreur d'approximation croît ; trop petit, l'arrondi en virgule flottante domine. Si les résultats semblent bruités, essayez d'augmenter légèrement h.

Ces fonctions sont indéfinies hors de leur domaine. ln x et sqrt x exigent a > 0, et 1/x exige a ≠ 0. Les points d'échantillonnage a±h doivent aussi rester dans le domaine.

Aussi appelé

derivee numerique
calcul derivee
pente en un point
derivee f'(x)
derivee
pente instantanee

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculateur de dérivée numérique [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/fr/calculator/numerical-derivative-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculateur de dérivée numérique." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/fr/calculator/numerical-derivative-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculateur de dérivée numérique," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/fr/calculator/numerical-derivative-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_numerical_derivative_calculator, title = {Calculateur de dérivée numérique}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/fr/calculator/numerical-derivative-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

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