Beginner

Calculadora da Regra Empírica (68-95-99,7)

A regra empírica informa qual percentagem de uma distribuição normal está dentro de um, dois e três desvios padrão da média.
Center of the distribution
Must be greater than 0
See which band it falls in
68% interval (μ ± σ)
85 – 115
95% interval (μ ± 2σ)
70 – 130
99.7% interval (μ ± 3σ)
55 – 145
z-score of x
2
x falls within
±2σ (95.45%)
x68-95-99.7 rule: ±1σ band shaded; x marked where entered
Step by step
  1. 1

    x − μ

    130 − 100 = 30
  2. 2

    z = (x − μ) ÷ σ

    30 ÷ 15 = 2
    Number of standard deviations x lies from the mean.
Os resultados são estimativas apenas para informação geral e não constituem aconselhamento profissional — sempre verifique resultados importantes de forma independente antes de confiar neles. Leia o aviso legal completo.
Resposta rápida

Como esta calculadora funciona?

Para uma distribuição normal, cerca de 68,27% dos valores estão dentro de um desvio padrão da média, 95,45% dentro de dois e 99,73% dentro de três. Insira a média e o desvio padrão para obter os intervalos exatos μ±σ, μ±2σ e μ±3σ, e opcionalmente um valor x para ver seu escore z e em qual faixa ele se encontra.

Fórmula
μ ± σ → 68,27%, μ ± 2σ → 95,45%, μ ± 3σ → 99,73%
How this is calculated

Insira a média (μ) e o desvio padrão (σ) de um conjunto de dados aproximadamente normal (em forma de sino). A calculadora constrói três intervalos simétricos centrados na média: μ±σ cobre cerca de 68,27% dos dados, μ±2σ cerca de 95,45% e μ±3σ cerca de 99,73%. Essas percentagens fixas provêm da área sob a curva normal padrão e se aplicam a qualquer distribuição normal independentemente de sua escala.

O valor opcional x é convertido em escore padrão z = (x − μ) / σ, que mede quantos desvios padrão x está da média. Seu valor absoluto determina a faixa: |z| ≤ 1 está dentro da faixa de 68%, |z| ≤ 2 dentro de 95%, |z| ≤ 3 dentro de 99,7%, e qualquer valor maior é tratado como um outlier além de três sigma.

A regra pressupõe que os dados são aproximadamente normais e simétricos; σ deve ser positivo. Para dados assimétricos ou com caudas pesadas, as percentagens são apenas guias aproximados. As unidades dos intervalos correspondem às unidades de μ e σ (por exemplo, pontos, cm ou reais), enquanto z e as percentagens não têm unidades.

Perguntas frequentes

Não. É exata apenas para uma distribuição normal (em forma de sino) e uma boa aproximação para dados quase normais. Para dados fortemente assimétricos, use a desigualdade de Chebyshev.

Estas são as áreas sob a curva normal padrão dentro de ±1, ±2 e ±3 desvios padrão da média. Os valores mais precisos são 68,27%, 95,45% e 99,73%.

z = (x − μ) / σ é o número de desvios padrão que x está da média. Um z de 2 significa que x está dois desvios padrão acima da média, colocando-o na borda da faixa de 95%.

Também conhecido como

regra empirica
68 95 99.7
regra dos tres sigmas
regra 68 95 99 7
distribuicao normal porcentagens
regra 3 sigma

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora da Regra Empírica (68-95-99,7) [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/empirical-rule-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora da Regra Empírica (68-95-99,7)." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/empirical-rule-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora da Regra Empírica (68-95-99,7)," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/empirical-rule-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_empirical_rule_calculator, title = {Calculadora da Regra Empírica (68-95-99,7)}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pt/calculator/empirical-rule-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Esta calculadora ajudou você?