Intermediate

Calculadora de União, Interseção e Complemento

Encontre as probabilidades de união, interseção e complemento para dois eventos, tratando-os como independentes ou usando uma probabilidade conjunta fornecida.
Probability of event A, 0 to 1
Probability of event B, 0 to 1

Relationship

Union P(A∪B)
0,7000

Probability that A or B (or both) occur

Intersection P(A∩B)
0,2
Complement P(Aᶜ)
0,5
Complement P(Bᶜ)
0,6
30%
20%
20%
30%
A only
A ∩ B
B only
Neither
Probability space: A only | overlap | B only | neither
Step by step
  1. 1

    P(A∩B) = P(A) × P(B)

    0,5 × 0,4 = 0,2
    Events are independent, so the joint probability is the product.
  2. 2

    P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B)

    0,5 + 0,4 − 0,2 = 0,7000
Os resultados são estimativas apenas para informação geral e não constituem aconselhamento profissional — sempre verifique resultados importantes de forma independente antes de confiar neles. Leia o aviso legal completo.
Resposta rápida

Como esta calculadora funciona?

Para dois eventos, o complemento é 1 − P. A união é P(A) + P(B) − P(A∩B), subtraindo a sobreposição uma vez. A interseção é P(A)·P(B) para eventos independentes, ou um valor conjunto fornecido caso contrário. Insira cada probabilidade em [0, 1]; o valor conjunto não deve exceder a menor marginal.

Fórmula
P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B); P(Aᶜ) = 1 − P(A)
How this is calculated

Insira as probabilidades marginais P(A) e P(B), cada uma com valor entre 0 e 1. O menu de relação controla como a interseção P(A∩B) é encontrada: escolha «Independente» para calculá-la como o produto P(A∩B) = P(A)·P(B), ou escolha «Inserir P(A∩B) diretamente» para digitar uma probabilidade conjunta conhecida para eventos que podem ser dependentes.

A regra do complemento fornece P(Aᶜ) = 1 − P(A) e P(Bᶜ) = 1 − P(B), as probabilidades de que cada evento não ocorra. A regra da adição fornece a união P(A∪B) = P(A) + P(B) − P(A∩B); a interseção é subtraída uma vez porque de outra forma seria contada tanto em P(A) quanto em P(B). Todos os resultados são probabilidades sem unidades em [0, 1].

A validação garante que cada probabilidade esteja em [0, 1], que uma probabilidade conjunta fornecida nunca exceda min(P(A), P(B)) (uma interseção não pode ser maior do que nenhum dos dois eventos), e que a união resultante não exceda 1. Se alguma restrição for violada, a calculadora reporta entrada inválida em vez de um resultado impossível.

Perguntas frequentes

Somente quando os eventos são independentes, ou seja, a ocorrência de um não altera a probabilidade do outro. Para eventos dependentes, você deve fornecer a probabilidade conjunta P(A∩B) diretamente.

Somar P(A) e P(B) conta a sobreposição (ambos os eventos ocorrendo) duas vezes, portanto a interseção é subtraída uma vez para contá-la apenas uma vez.

A interseção não pode exceder nenhuma das probabilidades marginais, portanto P(A∩B) deve ser ≤ min(P(A), P(B)), e a união não pode exceder 1. Valores que quebram essas regras descrevem combinações de eventos impossíveis.

Também conhecido como

uniao de eventos
interseccao probabilidade
regra do complemento
regra da adicao
uniao interseccao complemento
probabilidade de eventos
complementar

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de União, Interseção e Complemento [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/event-probability-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de União, Interseção e Complemento." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/event-probability-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de União, Interseção e Complemento," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/event-probability-calculator

BibTeX

@misc{wecalculate_event_probability_calculator, title = {Calculadora de União, Interseção e Complemento}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pt/calculator/event-probability-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }

Esta calculadora ajudou você?