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Calculadora de Valor Esperado e Variância

Encontre o valor esperado, a variância e o desvio padrão de uma variável aleatória discreta a partir dos valores dos resultados e das probabilidades correspondentes.
Comma, space or newline separated
Must sum to 1, same count as values
Expected value E[X]
3,9000

Mean of the distribution

Variance
2,49
Standard deviation
1,578
Sum of probabilities
1
Number of outcomes
6
10%
10%
20%
20%
20%
20%
x = 1
x = 2
x = 3
x = 4
x = 5
x = 6
Probability distribution — each segment proportional to p(xᵢ)
Step by step
  1. 1

    Weighted terms Σ xᵢ × pᵢ

    1 × 0,1 + 2 × 0,1 + 3 × 0,2 + 4 × 0,2 + 5 × 0,2 + …
    Showing first 5 of 6 terms.
  2. 2

    E[X] = Σ xᵢpᵢ

    3,9000
Os resultados são estimativas apenas para informação geral e não constituem aconselhamento profissional — sempre verifique resultados importantes de forma independente antes de confiar neles. Leia o aviso legal completo.
Resposta rápida

Como esta calculadora funciona?

Insira os valores dos resultados e suas probabilidades, e esta ferramenta retorna o valor esperado E[X] = Σ xᵢ·pᵢ, a variância Σ pᵢ·xᵢ² − E[X]² e o desvio padrão. Ela verifica se as duas listas têm comprimento igual e se as probabilidades somam 1, e então exibe um gráfico de cada probabilidade de resultado.

Fórmula
E[X] = Σ xᵢ·pᵢ; Var(X) = Σ pᵢ·xᵢ² − E[X]²; DP = √Var(X)
How this is calculated

Insira duas listas de mesmo comprimento: os valores de resultado x de uma variável aleatória discreta e a probabilidade p de cada resultado. As entradas podem ser separadas por vírgulas, espaços ou quebras de linha. As probabilidades devem formar uma distribuição válida, portanto cada uma deve estar entre 0 e 1 e somar 1; a calculadora avisa quando as duas listas diferem em comprimento ou quando a probabilidade total se desvia de 1 em mais de 1e−6.

O valor esperado (média) é a média ponderada pelas probabilidades dos resultados, E[X] = Σ xᵢ·pᵢ. A variância mede a dispersão em torno dessa média e é calculada com o atalho Var(X) = Σ pᵢ·xᵢ² − E[X]², que é algebricamente idêntico a Σ pᵢ·(xᵢ − E[X])². O desvio padrão é a raiz quadrada da variância, fornecendo uma medida de dispersão nas mesmas unidades dos resultados.

Os valores são números sem unidades, portanto acrescente suas próprias unidades (reais, pontos, etc.) conforme necessário. A variância é limitada a zero antes da raiz quadrada para evitar resultados negativos minúsculos oriundos de arredondamento de ponto flutuante. Uma distribuição degenerada onde toda a probabilidade está em um único resultado resulta em variância zero e desvio padrão zero.

Perguntas frequentes

Uma distribuição de probabilidade válida atribui probabilidade total 1 a todos os resultados possíveis. Se sua lista somar outro valor, ou falta um resultado ou uma probabilidade foi digitada incorretamente, tornando os resultados sem sentido.

A variância é o desvio quadrático médio em relação à média e está em unidades ao quadrado. O desvio padrão é sua raiz quadrada, expresso nas mesmas unidades dos resultados, o que o torna mais fácil de interpretar.

Sim. Os valores dos resultados podem ser quaisquer números reais, incluindo negativos (por exemplo, ganhos e perdas líquidas). Somente as probabilidades são restritas a valores não negativos somando 1.

Também conhecido como

valor esperado
esperanca matematica
variancia distribuicao
media da distribuicao
variavel aleatoria discreta
calculadora valor esperado
esperanca

APA

TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de Valor Esperado e Variância [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/expected-value-calculator

Chicago

TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de Valor Esperado e Variância." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/expected-value-calculator.

IEEE

TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de Valor Esperado e Variância," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/expected-value-calculator

BibTeX

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