Calculadora de ANOVA de Um Fator
Execute uma análise de variância de um fator para testar se as médias de três ou mais grupos independentes diferem significativamente.
p-value: < 0.0001 — significant at α = 0.05
- 1
Grand mean x̄
7,3333Mean of all observations across all groups. - 2
SS between groups (SSB)
Σ nⱼ × (x̄ⱼ − 7,3333)² = 67,7333 - 3
SS within groups (SSW)
ΣΣ (xᵢ − x̄ⱼ)² = 7,6 - 4
MS between (MSB = SSB ÷ df_B)
67,7333 ÷ 2 = 33,8667 - 5
MS within (MSW = SSW ÷ df_W)
7,6 ÷ 12 = 0,6333 - 6
F = MSB ÷ MSW
33,8667 ÷ 0,6333 = 53,4737
Como esta calculadora funciona?
A ANOVA de um fator testa se três ou mais médias de grupos diferem. Ela divide a variação em partes entre grupos (SSB) e dentro dos grupos (SSW), forma quadrados médios dividindo pelos graus de liberdade e calcula F = MSB/MSW. Um valor p pequeno significa que pelo menos uma média de grupo é significativamente diferente.
Fórmula
How this is calculated
Insira seus dados com um grupo por linha, separando as observações numéricas dentro de uma linha por espaços ou vírgulas. A calculadora lê k grupos, calcula a média de cada grupo x̄ⱼ sobre seus nⱼ valores e a grande média x̄ em todas as N observações. Em seguida, divide a variabilidade total em uma soma de quadrados entre grupos SSB = Σ nⱼ(x̄ⱼ − x̄)² e uma soma de quadrados dentro dos grupos (erro) SSW = ΣΣ(x − x̄ⱼ)².
Os graus de liberdade são df_entre = k − 1 e df_dentro = N − k. Dividir cada soma de quadrados pelos seus graus de liberdade fornece os quadrados médios MSB = SSB/(k−1) e MSW = SSW/(N−k). A estatística de teste é F = MSB / MSW; sob a hipótese nula de que todas as médias de grupo são iguais, ela segue uma distribuição F com (df_entre, df_dentro) graus de liberdade. O valor p reportado é a probabilidade da cauda superior P(F ≥ observado), avaliada com a função beta incompleta regularizada.
A ANOVA de um fator pressupõe observações independentes, resíduos aproximadamente normais e variâncias aproximadamente iguais entre os grupos. São necessários pelo menos dois grupos e pelo menos uma observação total a mais do que o número de grupos (portanto df_dentro > 0). Um F grande com um valor p pequeno (comumente p < 0,05) indica que pelo menos uma média de grupo difere; a ANOVA em si não diz qual par difere, portanto siga um resultado significativo com um teste post-hoc.
Perguntas frequentes
F é a razão da variabilidade entre as médias dos grupos para a variabilidade dentro dos grupos. Valores próximos de 1 sugerem que as médias dos grupos são semelhantes; valores grandes sugerem diferenças reais. Compare o valor p associado com o nível de significância escolhido.
Um valor p pequeno (por exemplo, abaixo de 0,05) significa que é improvável que as diferenças observadas tenham surgido por acaso, portanto pelo menos uma média de grupo difere das outras. Isso não identifica quais grupos diferem — use um teste post-hoc como o Tukey HSD para isso.
Coloque cada grupo em sua própria linha e separe os números dentro de uma linha por espaços ou vírgulas. Os grupos podem ter tamanhos diferentes (designs não balanceados são aceitos).
Também conhecido como
TG we-Calculate Editorial Team. (2026). Calculadora de ANOVA de Um Fator [Online calculator]. TG we-Calculate. https://we-calculate.com/pt/calculator/one-way-anova-calculator
TG we-Calculate Editorial Team. "Calculadora de ANOVA de Um Fator." TG we-Calculate. 2026. https://we-calculate.com/pt/calculator/one-way-anova-calculator.
TG we-Calculate Editorial Team, "Calculadora de ANOVA de Um Fator," TG we-Calculate, 2026. [Online]. Available: https://we-calculate.com/pt/calculator/one-way-anova-calculator
@misc{wecalculate_one_way_anova_calculator, title = {Calculadora de ANOVA de Um Fator}, author = {{TG we-Calculate Editorial Team}}, howpublished = {\url{https://we-calculate.com/pt/calculator/one-way-anova-calculator}}, year = {2026}, note = {TG we-Calculate} }
Esta calculadora ajudou você?